shapiro wilk 检验和 wilk lambda检验 是一回事 吗
时间: 2023-09-05 09:15:00 浏览: 42
Shapiro-Wilk检验和Wilk's Lambda检验是两个不同的统计检验方法。
Shapiro-Wilk检验是一种用于检验数据是否符合正态分布的检验方法,它的原假设是样本数据来自于正态分布。如果p值小于显著性水平,则可以拒绝原假设,即认为数据不符合正态分布。
Wilk's Lambda检验是一种用于检验多个变量之间是否存在显著差异的检验方法,它的原假设是多个变量之间不存在显著差异。如果p值小于显著性水平,则可以拒绝原假设,即认为多个变量之间存在显著差异。
虽然这两种检验方法都涉及到Wilk的名字,但它们是两个不同的检验方法,应用场景和原假设也不同。
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matlab shapiro–wilk检验
Shapiro-Wilk检验是一种假设检验方法,用于测试数据是否服从正态分布。Matlab中的shapiro函数可以执行Shapiro-Wilk检验,它可以对矩阵或向量进行检验。该函数返回两个值:统计量W和相应的p值。如果p值小于显著性水平(通常为0.05),则可以拒绝原假设,即数据不服从正态分布。而如果p值大于显著性水平,则无法拒绝原假设,即可以认为数据服从正态分布。在matlab中,可以通过输入"help shapiro"来了解有关该函数的详细信息。需要注意的是,Shapiro-Wilk检验对于大样本量不一定是最佳选择,因为在大样本下该测试容易拒绝正态性假设,即使在轻微偏离正态分布的情况下。在这种情况下,可以考虑使用其他正态性检验方法,如Anderson-Darling检验或Kolmogorov-Smirnov检验。
matlab进行shapiro-wilk检验
使用MATLAB进行Shapiro-Wilk检验的步骤如下:
1. 准备数据:将要进行Shapiro-Wilk检验的数据存储在一个向量或矩阵中。
2. 调用MATLAB函数:使用“shapiroWilk”函数进行Shapiro-Wilk检验。该函数的调用格式为:
[h,p,w] = shapiroWilk(data,alpha)
其中,data为待检验的数据,alpha为显著性水平,默认值为0.05。函数返回值h为检验结果(0表示未拒绝原假设,1表示拒绝原假设),p为p值,w为Shapiro-Wilk检验统计量。
3. 解释检验结果:根据返回值h和p来解释Shapiro-Wilk检验结果。如果h为0,则未拒绝原假设(即数据符合正态分布);如果h为1,则拒绝原假设(即数据不符合正态分布)。
示例代码:
假设有一个向量x存储了100个随机数,需要进行Shapiro-Wilk检验,代码如下:
x = randn(100,1);
[h,p,w] = shapiroWilk(x);
if h == 0
disp('数据符合正态分布');
else
disp('数据不符合正态分布');
end
disp(['p值为',num2str(p)]);
disp(['Shapiro-Wilk检验统计量为',num2str(w)]);
运行以上代码,可以得到Shapiro-Wilk检验结果。具体结果根据随机数生成情况而异。