第1关:flume采集方案案例

Flume是Apache下的一个分布式、可靠且高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。它可以将多个数据源的数据采集到Hadoop系统中进行处理和分析。

一个简单的Flume采集方案案例如下：

1. 配置Flume Agent

在Flume的conf目录中，新建一个配置文件flume.conf，并添加以下内容：

# Name the components on this agent
agent.sources = source1
agent.sinks = sink1
agent.channels = channel1

# Describe/configure the source
agent.sources.source1.type = netcat
agent.sources.source1.bind = localhost
agent.sources.source1.port = 44444

# Describe the sink
agent.sinks.sink1.type = logger

# Use a channel which buffers events in memory
agent.channels.channel1.type = memory
agent.channels.channel1.capacity = 1000
agent.channels.channel1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
agent.sources.source1.channels = channel1
agent.sinks.sink1.channel = channel1

2. 启动Flume Agent

在Flume的bin目录中，执行以下命令启动Flume Agent：

./flume-ng agent --conf-file ../conf/flume.conf --name agent -Dflume.root.logger=INFO,console

3. 发送数据

在终端中，执行以下命令向Flume Agent发送数据：

nc localhost 44444

4. 查看结果

在终端中，可以看到Flume Agent接收到了数据，并将数据输出到日志中。

以上就是一个简单的Flume采集方案案例。通过配置Flume Agent，可以方便地采集多个数据源的数据，并将数据传输到Hadoop系统中进行处理和分析。