归一化工具包代码

以下是Python中进行归一化的工具包代码示例：

1. 最大-最小归一化

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 创建MinMaxScaler对象
scaler = MinMaxScaler()

# 对数据进行归一化处理
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

2. Z-Score归一化

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 对数据进行归一化处理
scaled_data = scaler.fit_transform(data)

3. 小数定标归一化

import numpy as np

# 小数定标归一化函数
def decimal_scaling(data):
    # 计算数据中的最大值的绝对值
    max_value = np.max(np.abs(data))
    # 计算小数定标因子
    factor = np.ceil(np.log10(max_value))
    # 计算归一化后的数据
    scaled_data = data / (10 ** factor)
    return scaled_data, factor

# 对数据进行归一化处理
scaled_data, factor = decimal_scaling(data)

以上是一些常用的归一化方法示例，具体使用方法可以根据不同场景进行选择。另外，也可以根据需要自行编写归一化函数，实现自定义的归一化处理。