python随机生成两个3*4的整数矩阵，计算两个矩阵的和，最终分别输出三个矩阵。

以下是Python代码实现：

import random

# 随机生成两个3*4的整数矩阵
matrix1 = [[random.randint(1, 10) for j in range(4)] for i in range(3)]
matrix2 = [[random.randint(1, 10) for j in range(4)] for i in range(3)]

# 计算两个矩阵的和
matrix_sum = [[matrix1[i][j] + matrix2[i][j] for j in range(4)] for i in range(3)]

# 分别输出三个矩阵
print("矩阵1：")
for i in range(3):
    print(matrix1[i])

print("矩阵2：")
for i in range(3):
    print(matrix2[i])

print("矩阵1和矩阵2的和：")
for i in range(3):
    print(matrix_sum[i])

运行结果示例：

矩阵1：
[8, 4, 3, 2]
[10, 7, 10, 4]
[1, 9, 9, 2]
矩阵2：
[10, 6, 8, 1]
[7, 9, 5, 8]
[5, 10, 1, 7]
矩阵1和矩阵2的和：
[18, 10, 11, 3]
[17, 16, 15, 12]
[6, 19, 10, 9]

相关问题

python随机生成两个3*4的整数矩阵，计算两个矩阵的和

可以使用random模块中的randint函数随机生成整数，再使用嵌套的列表推导式生成两个矩阵。然后使用嵌套的for循环计算两个矩阵的和，并将结果保存到一个新的矩阵中。代码如下：

import random

# 随机生成两个3*4的整数矩阵
matrix1 = [[random.randint(1, 10) for j in range(4)] for i in range(3)]
matrix2 = [[random.randint(1, 10) for j in range(4)] for i in range(3)]

# 计算两个矩阵的和
result = [[0 for j in range(4)] for i in range(3)]
for i in range(3):
    for j in range(4):
        result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]

# 打印结果
print("矩阵1：")
for row in matrix1:
    print(row)

print("矩阵2：")
for row in matrix2:
    print(row)

print("两个矩阵的和：")
for row in result:
    print(row)

运行结果如下：

矩阵1：
[1, 9, 9, 3]
[2, 10, 8, 10]
[3, 1, 10, 8]
矩阵2：
[7, 4, 8, 7]
[1, 10, 6, 8]
[9, 9, 6, 1]
两个矩阵的和：
[8, 13, 17, 10]
[3, 20, 14, 18]
[12, 10, 16, 9]

用python编写程序，完成3＊4矩阵和4＊3整数矩阵的乘法，输出结果矩阵

好的，我可以为您提供一份Python代码来完成这个任务：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9],
              [10, 11, 12]])
B = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [5, 6, 7, 8],
              [9, 10, 11, 12]])

# 计算矩阵乘积
C = np.dot(A, B)

# 输出结果矩阵
print(C)

这个代码使用了Python的NumPy库来完成矩阵乘法，首先定义了两个矩阵A和B，然后使用NumPy的dot函数来计算它们的乘积，最后输出结果矩阵C。