pyhton,现在有一sheet,现在需要根据第四列的数据分成小于等于12,大于12小于等于24,大于24小于等于36,大于36五组,并画出这五组的频率直方图如何实现
时间: 2024-01-20 21:45:09 浏览: 34
您好,这个问题是属于技术类的,我可以为您提供一个简单的Python代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel("your_file_path.xlsx")
bins = [0, 12, 24, 36, data.iloc[:, 3].max() + 1]
labels = ["<=12", ">12 and <=24", ">24 and <=36", ">36"]
data["group"] = pd.cut(data.iloc[:, 3], bins=bins, labels=labels)
hist_data = data["group"].value_counts()
plt.bar(hist_data.index, hist_data.values)
plt.xlabel("Group")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()
```
这段代码首先导入了Pandas和Matplotlib库,读取了Excel文件中的数据。然后根据第四列数据的范围划分出5组,并将每个数据所属的组添加到数据表格的新一列。接下来使用Pandas计算出每个组的频率,最后使用Matplotlib画出频率直方图。
希望能够帮到您。
相关问题
pyhton,现在有一sheet,现在需要根据第四列的数据分成小于等于12,大于12小于等于24,大于24小于等于36,大于36五组,如何实现
你可以使用Python的Pandas库,先读取这个sheet,然后使用cut函数按照第四列的数据进行分组,指定bins参数为[0,12,24,36,999],labels参数为['小于等于12','大于12小于等于24','大于24小于等于36','大于36'],生成一列分组后的数据,如下所示:
``` python
import pandas as pd
# 读取sheet
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet')
# 分组
df['group'] = pd.cut(df.iloc[:, 3], bins=[0,12,24,36,999], labels=['小于等于12','大于12小于等于24','大于24小于等于36','大于36'])
```
最后结果会增加一列名为'group'的列,里面的值就是分组后的结果。
pyhton,现在有一sheet,其中第五列中有些数据为'国内安检02号通道F3',需要将为'国内安检02号通道F3'的数据所在行挑选出来,作为sheet4,如何实现
您可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。首先,您需要读取整个sheet到一个pandas的DataFrame对象中,然后使用DataFrame中的条件查询功能,找到第五列中值为'国内安检02号通道F3'的行,最后将这些行保存到另一个sheet中。以下是可能的代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取整个sheet到一个DataFrame对象中
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 找到第五列中值为'国内安检02号通道F3'的行
mask = df.iloc[:, 4] == '国内安检02号通道F3'
selected_rows = df[mask]
# 将这些行保存到另一个sheet中
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx') as writer:
selected_rows.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False)
```
请注意,这种实现方式假设您的Excel文件中第一个sheet的第一行是表头,即第五列的列名为第五列,而不是第四列(Python中的列索引从0开始)。如果表头不是第一行,您需要相应地调整代码中的索引、列名或列索引。
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