使用redis实现模糊查询 scan

() 和 keys() 哪个性能更好？

这是一个技术问题，我可以直接回答。在大数据量的情况下，使用 scan() 比使用 keys() 更好，因为 keys() 会将所有符合条件的键全部加载到内存中，而 scan() 可以分批次地遍历，避免了一次性加载过多数据导致内存溢出的问题。同时，scan() 还可以在遍历过程中对数据进行修改和删除操作，更加灵活。

相关问题

java redis使用scan 模糊查询

在Java中，Redis的`SCAN`命令通常用于在键空间中进行迭代搜索，以便获取满足特定模式匹配的所有键值对。它类似于数据库的游标遍历功能，但比`KEYS *`更高效，因为后者一次性加载所有匹配的键到内存可能导致性能问题。

`SCAN`命令的工作原理是返回两个值：当前游标的下一个位置（作为字符串返回），以及一个数组，包含找到的键列表。你可以通过不断调用`SCAN`并更新游标，直到得到`0`为止，表示已扫描完整个结果集。

例如，如果你想模糊查询以"example"开头的键，你可以这样做：

redisTemplate.opsForHash().scan("example*");

这里`opsForHash()`是一个操作符工厂，可以根据你需要的操作选择合适的命令。如果你需要查询不同类型的数据，可以替换为`opsForList()`, `opsForSet()`, 等等。

每次调用`SCAN`时，你可以传入一个起始游标（通常是前一次`SCAN`的结果中的下一个位置）和一个模式（如上述例子中的"example*"）。模式支持通配符，例如`*`代表任意字符，`?`代表单个字符。

redis实现模糊匹配

在Redis中，模糊匹配可以通过`MATCH`选项与`SCAN`命令一起使用来实现。当你想要查找以特定模式开始的键时，可以在`MATCH`选项中指定该模式。例如，假设你想找到所有电话号码以某个数字开头的数据，你可以这样操作[^1]：

# 使用redis-py库示例
import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
scan_iter, _ = r.scan(0, match='*pattern*')  # pattern是你想匹配的关键字部分，比如"*123"表示以123开头的键
fuzzy_keys = set()
for key in scan_iter:
    fuzzy_keys.add(key)

# 如果你想匹配特定格式，比如手机号码
phone_pattern = "phone:*"
keys = r.keys(phone_pattern)

在这个例子中，`*`通配符用于匹配任意字符。如果你有一个特定的模式，可以直接替换`'*pattern*'`。使用`keys()`方法也可以达到相似的效果，但请注意，`keys(pattern)`仅返回精确匹配的键[^2]。