a=4.5e11; dert=12e-6; m=exp(-a*(t-dert/2).^2/2)+exp(-a*(t-3*dert/2).^2/2);对该信号在matlab中进行检测

在Matlab中进行该信号的检测，需要先定义时间轴t，并计算出信号m。然后根据具体的检测算法进行处理，下面是一个简单的例子：

% 定义时间轴t
t = 0:0.01:0.5;

% 计算信号m
a = 4.5e11;
dert = 12e-6;
m = exp(-a*(t-dert/2).^2/2)+exp(-a*(t-3*dert/2).^2/2);

% 检测信号
threshold = 0.5;
detection = m > threshold;

% 绘制信号和检测结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,m);
title('原始信号');

subplot(2,1,2);
plot(t,detection);
title('检测结果');

在上述代码中，我们首先定义了时间轴t，并计算出信号m。然后，我们定义了一个门限threshold，将信号m与门限比较，得到检测结果detection。最后，我们使用subplot函数绘制了原始信号和检测结果的图像。

需要注意的是，上述代码中使用了一个简单的门限检测算法，实际应用中可能需要根据具体的应用场景选择更加复杂的检测算法，例如基于小波变换、神经网络等的检测算法。