如何将10个(None,24)flatten层变成(None,24,10)的网络层
时间: 2024-01-23 08:04:26 浏览: 10
可以使用TensorFlow中的Reshape函数来将10个(None, 24)的flatten层变成(None, 24, 10)的网络层。具体实现代码如下:
```python
import tensorflow as tf
# 假设有10个(None, 24)的flatten层,分别为layer1, layer2, ..., layer10
layer1 = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 24])
layer2 = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 24])
# ...
layer10 = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 24])
# 将10个(None, 24)的flatten层合并成(None, 24*10)的矩阵
merged_layer = tf.concat([layer1, layer2, ..., layer10], axis=-1)
# 将(None, 24*10)的矩阵reshape成(None, 24, 10)的网络层
reshaped_layer = tf.reshape(merged_layer, shape=[-1, 24, 10])
```
其中,`tf.concat`函数用于将10个(None, 24)的flatten层合并成(None, 24*10)的矩阵,`axis=-1`参数表示在最后一个维度上进行合并。`tf.reshape`函数用于将(None, 24*10)的矩阵reshape成(None, 24, 10)的网络层,`shape=[-1, 24, 10]`参数表示将第一个维度自动计算得到。
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