其中x是用户传入的整型参数。符号函数的定义为：若※大于0，sign（x) =1；若x等于0, ，sign(x） = 0；否则，sign(x)=—1。 裁

判断符号函数的实现可以使用if条件语句或者三目运算符。以下是两种实现方式的示例代码：

1. 使用if条件语句实现符号函数：

def sign(x):
    if x > 0:
        return 1
    elif x == 0:
        return 0
    else:
        return -1

2. 使用三目运算符实现符号函数：

def sign(x):
    return 1 if x > 0 else (-1 if x < 0 else 0)

其中，第二种实现方式使用了嵌套的三目运算符来实现多条件判断。

相关问题

C语言题目描述 本题要求实现符号函数sign(x)。 主函数参考代码如下： #include <stdio.h> int sign( int x ); int main() { int x; scanf("%d", &x); printf("sign(%d) = %d\n", x, sign(x)); return 0; } /* 你的代码将被嵌在这里 */ 输入 函数接口定义： int sign( int x ); 其中x是用户传入的整型参数。符号函数的定义为：若x大于0，sign(x) = 1；若x等于0，sign(x) = 0；否则，sign(x) = −1。

下面是符号函数的C语言实现：

#include <stdio.h>

int sign(int x)
{
    if (x > 0) {
        return 1;
    } else if (x < 0) {
        return -1;
    } else {
        return 0;
    }
}

int main()
{
    int x;
    scanf("%d", &x);
    printf("sign(%d) = %d\n", x, sign(x));
    return 0;
}

在函数 `sign` 中，首先判断参数 `x` 是否大于 0，若是，则返回 1；否则再判断是否小于 0，若是，则返回 -1；否则即为 `x` 等于 0，返回 0。

在主函数中，读入一个整数 `x`，调用 `sign` 函数并输出结果。

可以根据需要进行测试。

基于牛顿法编写函数求解方程： x^3 - x -1 = 0。matlab代码

可以使用matlab内置函数fzero来求解非线性方程，也可以自己编写牛顿法求解。这里提供一下使用牛顿法求解的matlab代码：

function [x, k] = newton_raphson(f, df, x0, tol, max_iter)
% f: 目标函数
% df: 目标函数的一阶导数
% x0: 初始迭代点
% tol: 迭代精度
% max_iter: 最大迭代次数

k = 0;
x = x0;
while k < max_iter
    k = k + 1;
    fx = f(x);
    dfx = df(x);
    if abs(fx) < tol
        return
    end
    x = x - fx/dfx;
end
error('达到最大迭代次数，未能达到指定精度');

使用时，可以将目标函数和一阶导数定义为函数句柄，然后传入即可。例如，对于目标方程$x^3 - x -1 = 0$，可以定义如下函数：

f = @(x) x^3 - x - 1;
df = @(x) 3*x^2 - 1;

然后调用newton_raphson函数即可求解：

[x, k] = newton_raphson(f, df, 1, 1e-6, 100);

其中，初始迭代点为1，迭代精度为1e-6，最大迭代次数为100。函数会返回方程的一个实根$x$以及迭代次数$k$。