如何解决Successfully opened dynamic library libcudart.so.11.0

这个问题通常出现在使用基于 NVIDIA GPU 的深度学习框架时，需要安装 CUDA 和 cuDNN，并将它们的路径添加到系统环境变量中。

以下是解决此问题的一些步骤：

1. 确认 CUDA 和 cuDNN 是否已正确安装，并将它们的路径添加到系统环境变量中。

2. 如果您安装的是 CUDA 11.0，则应安装与之兼容的 cuDNN 版本。您可以在 NVIDIA 的官方网站上下载正确版本的 cuDNN。

3. 确保您的系统上已安装适当版本的 NVIDIA 驱动程序。

4. 如果您使用的是 Anaconda 或其他虚拟环境，请确保您已在正确的环境中安装了 CUDA 和 cuDNN，并激活该环境。

5. 如果您使用的是 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架，请确保您已安装适当版本的软件包，并已正确配置它们以使用 CUDA 和 cuDNN。

6. 如果您仍然遇到问题，请查看系统日志以获取更多详细信息，并在相关的深度学习框架社区或 NVIDIA 官方支持论坛上寻求帮助。