i tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] successfully opened dynamic library cudart64_101.dll

时间: 2023-04-29 14:02:28 浏览: 227
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cudart64_101.dll

这是TensorFlow在加载CUDA运行库时输出的一条信息，表示成功打开了cudart64_101.dll动态链接库。其中，cudart64_101.dll是CUDA运行库的一部分，用于支持GPU加速计算。
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i tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] successfully opened dynamic library cudart64_101.dll

这是TensorFlow在加载CUDA运行时库时输出的一条信息，表示成功打开了cudart64_101.dll动态链接库。cudart64_101.dll是CUDA运行时库的一部分，它提供了与GPU交互的接口，TensorFlow需要它来执行GPU计算。

i tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] successfully opened dynamic library cudart64_110.dll

这是TensorFlow在加载CUDA运行时库时输出的一条信息，表示成功打开了名为"cudart64_110.dll"的动态链接库。CUDA是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，TensorFlow使用CUDA来加速计算。

2023-05-24 00:34:56.975882: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\python.exe: No module named tensorflow.lite.TFLiteConverter

这个错误提示显示是你的 Python 程序在导入 tensorflow.lite.TFLiteConverter 模块时出错，可能是因为你的 tensorflow 版本不兼容或者没有安装 tensorflow 相关的依赖库。建议检查一下你的 tensorflow 版本是否...

(python39) D:\23101\yolov5-master>python -m tensorflow.lite.TFLiteConverter --input_shape=[1,640,640,3] --input_arrays=images --output_arrays=output --allow_custom_ops --saved_model_dir=best.pt --output_file=best.tflite 2023-05-24 00:28:39.750214: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\python.exe: No module named tensorflow.lite.TFLiteConverter

这个错误提示是因为你的 Python 环境中没有安装 TensorFlow Lite 相关的模块，你可以尝试在命令行中执行以下命令安装 TensorFlow Lite： pip install tensorflow==2.5.0 tensorflow-addons==0.11.2 tensorflow_...

(python39) D:\23101\yolov5-master>python -m tensorflow.lite.TFLiteConverter --input_shape=[1,640,640,3] --input_arrays=images --output_arrays=output --allow_custom_ops --saved_model_dir=best.pt --output_file=best.tflite 2023-05-24 00:26:32.764330: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\python.exe: No module named tensorflow.lite.TFLiteConverter

这个错误提示是说找不到 tensorflow.lite.TFLiteConverter 模块，可能是因为你的 TensorFlow 版本没有安装 TensorFlow Lite 模块。你可以尝试在命令行中使用以下命令安装 TensorFlow Lite： pip install ...

2023-07-12 16:20:04.534318: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 24, in train_ner from bert_base.train.bert_lstm_ner import train File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 18, in <module> from bert_base.bert import optimization File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\optimization.py", line 84, in <module> class AdamWeightDecayOptimizer(tf.train.Optimizer): AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'

根据您提供的错误信息，看起来您正在尝试运行一个使用旧版本 TensorFlow API 的代码，而您安装的 TensorFlow 版本可能是2.x版本。从 TensorFlow 2.0 开始，API 发生了一些变化，一些旧的 API 不再可用。 要解决这个...

2023-05-14 00:41:17.476475: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll D:\ruanjian\Anaconda\envs\tf2\lib\site-packages\h5py\__init__.py:40: UserWarning: h5py is running against HDF5 1.10.5 when it was built against 1.10.4, this may cause problems '{0}.{1}.{2}'.format(*version.hdf5_built_version_tuple) Warning! ***HDF5 library version mismatched error*** The HDF5 header files used to compile this application do not match the version used by the HDF5 library to which this application is linked. Data corruption or segmentation faults may occur if the application continues. This can happen when an application was compiled by one version of HDF5 but linked with a different version of static or shared HDF5 library. You should recompile the application or check your shared library related settings such as 'LD_LIBRARY_PATH'. You can, at your own risk, disable this warning by setting the environment variable 'HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK' to a value of '1'. Setting it to 2 or higher will suppress the warning messages totally. Headers are 1.10.4, library is 1.10.5 SUMMARY OF THE HDF5 CONFIGURATION ================================= General Information:什么解决

你可以尝试重新编译应用程序或检查共享库相关设置，例如LD_LIBRARY_PATH。你也可以通过将环境变量HDF5_DISABLE_VERSION_CHECK设置为1来禁用此警告，但这是有风险的。如果你将其设置为2或更高，将完全禁止警告消息。...

(python39) D:\23101\yolov5-tf-android>python models/tf.py --weight weights/yolov5s.pt --cfg models/yolov5s.yaml --img 320 2023-05-24 11:06:59.896764: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-tf-android\models\tf.py", line 19, in <module> from models.common import Conv, Bottleneck, SPP, DWConv, Focus, BottleneckCSP, Concat, autopad, C3 File ".\models\common.py", line 8, in <module> import pandas as pd File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in <module> from pandas.compat import is_numpy_dev as _is_numpy_dev # pyright: ignore # noqa:F401 File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py", line 25, in <module> from pandas.compat.numpy import ( File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\pandas\compat\numpy\__init__.py", line 24, in <module> raise ImportError( ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.20.3 your numpy version is 1.19.5. Please upgrade numpy to >= 1.20.3 to use this pandas version

这个错误提示是因为你的 pandas 版本与 numpy 版本不兼容。你的 numpy 版本是 1.19.5，而要使用这个 pandas 版本，需要 numpy 版本大于等于 1.20.3。你需要升级 numpy 版本到 1.20.3 或更高版本。...
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