x = np.array(df['x']) y = np.array(df['y']) z = np.array(df['z'])改写代码成为读文件中的第一列第二列第三列

假设文件名为data.txt，可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 读取数据文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 从文件中提取数据
x = []
y = []
z = []
for line in lines:
    data = line.strip().split()  # 去除空格并按空格分割
    x.append(float(data[0]))
    y.append(float(data[1]))
    z.append(float(data[2]))

# 转换为 numpy 数组
x = np.array(x)
y = np.array(y)
z = np.array(z)

其中，`data.txt`文件中的每一行应该包含三列数据，用空格分隔。如果数据之间使用其他分隔符，可以在 `split()` 方法中传入自定义的分隔符。