matlab生成一个2×3阶正态分布的随机矩阵。其中，第一行3个数分别服从均值为1，2，3；第二行3个数分别服从均值为4，5，6，且方差均为0.1的正态分布。

好的，您可以使用MATLAB来生成这个随机矩阵。具体代码如下：

mu = [1 2 3; 4 5 6]; % 均值矩阵
sigma = [0.1 0 0; 0 0.1 0; 0 0 0.1]; % 协方差矩阵
random_matrix = mu + sigma .* randn(2, 3) % 生成2行3列的随机矩阵

其中，randn函数生成服从标准正态分布的随机数，这里生成一个2行3列的随机矩阵，然后通过乘以方差再加上均值，得到符合要求的随机矩阵。

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matlab生成随机分布的矩阵，矩阵的每个元素服从均值为0，方差为1的正态分布

在MATLAB中，可以使用`randn`函数生成服从均值为0，方差为1的标准正态分布的随机数。为了生成一个矩阵，可以使用以下代码：

m = 10; % 矩阵行数
n = 5; % 矩阵列数
A = randn(m, n); % 生成服从标准正态分布的随机矩阵

其中，`m`和`n`为矩阵的行数和列数，`randn(m, n)`函数生成一个`m`行`n`列的矩阵，矩阵中每个元素都服从标准正态分布。如果需要生成非标准正态分布，可以通过对生成的随机数进行线性变换来实现。例如，对于均值为`mu`，方差为`sigma`的正态分布，可以使用以下代码：

mu = 2; % 均值
sigma = 3; % 方差
A = mu + sigma*randn(m, n); % 生成服从均值为mu，方差为sigma的随机矩阵

其中，`mu + sigma*randn(m, n)`生成的随机数是服从标准正态分布的，通过乘以`sigma`并加上`mu`来实现生成均值为`mu`，方差为`sigma`的正态分布。

matlab生成一个2×3阶服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵

好的，以下是在MATLAB中生成一个2x3服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵的代码：

A = rand(2,3) * 2 + 1;

这个代码中，`rand(2,3)`生成一个2x3的矩阵，其中所有元素都是0到1之间的随机数。我们将它乘以2，再加上1，就可以得到一个服从均匀分布U(1,3)的随机矩阵A。