dataset.from_tensor_slices

dataset.from_tensor_slices是一个TensorFlow中的函数，用于将一个张量切片成一个数据集。它可以将一个张量切片成多个小张量，每个小张量都是数据集中的一个元素。这个函数可以用于将数据集从内存中加载到计算图中，方便进行后续的数据处理和训练。

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tf.data.Dataset.from_tensor_slices

`tf.data.Dataset.from_tensor_slices()` 方法用于从一个张量创建一个数据集。它接受一个或多个张量作为参数，并返回一个元素类型为张量元素类型的数据集。当传入多个张量时，它们的元素位置需要一一对应。

例如，以下代码创建了一个数据集，它包含三个元素，分别是三个字符串张量的第一个元素：

import tensorflow as tf

ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(["a", "b", "c"])

在这个例子中，每一个元素都是string的数据类型。

注意：此函数不会复制输入数据，而是在数据集上创建了一个指向输入数据的引用。

tf.data.dataset.from_tensor_slices

`tf.data.Dataset.from_tensor_slices()` 方法用于从一个张量创建一个数据集。它接受一个或多个张量作为参数，并返回一个元素类型为张量元素类型的数据集。当传入多个张量时，它们的元素位置需要一一对应。

例如，以下代码创建了一个数据集，它包含三个元素，分别是三个字符串张量的第一个元素：

import tensorflow as tf

ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(["a", "b", "c"])

在这个例子中，每一个元素都是string的数据类型。

注意：此函数不会复制输入数据，而是在数据集上创建了一个指向输入数据的引用。