tensorflow2的Dataset.from_tensor_slices(x,y)

Dataset.from_tensor_slices(x, y)是一个TensorFlow 2.x中的函数，用于从给定的张量x和y中创建一个数据集。它将张量x和y沿着它们的第一维切片，并返回一个由它们组成的tf.data.Dataset对象。这个函数可以用于将数据加载到TensorFlow模型中进行训练和评估。

例如，如果我们有两个张量x和y，它们的形状分别为(100, 28, 28, 3)和(100, 1)，我们可以使用以下代码来创建一个数据集：

import tensorflow as tf 

x = tf.random.normal((100, 28, 28, 3))
y = tf.random.normal((100, 1))

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x, y))

这将创建一个由100个元素组成的数据集，每个元素都是一个由x和y张量的对组成的。我们可以通过迭代数据集来访问这些元素：

for element in dataset:
  x_element, y_element = element
  # do something with x_element and y_element

我们也可以使用batch()函数将数据集分批处理：

batch_size = 32
dataset = dataset.batch(batch_size)

for batch in dataset:
  x_batch, y_batch = batch
  # do something with x_batch and y_batch