cv::mAT缩小显示

如果你想缩小 OpenCV 中的 Mat 对象的显示，可以使用 resize 函数。具体来说，你可以按照以下方式调用该函数：

cv::Mat src = ...; // 原始图像
cv::Mat dst; // 缩小后的图像
cv::resize(src, dst, cv::Size(), 0.5, 0.5); // 缩小到原始尺寸的一半
cv::imshow("缩小后的图像", dst);
cv::waitKey(0);

在这里，resize 函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是输出图像，第三个参数是输出图像的大小（如果为 cv::Size()，则输出图像大小将根据缩放比例自动计算），第四个和第五个参数是水平和垂直缩放比例。在这个例子中，我们将图像缩小到原始尺寸的一半。

相关问题

将cv::mat类型的图片输出两张图在QGraphicsView中

要在 `QGraphicsView` 中显示 `cv::Mat` 类型的图片，您需要将 `cv::Mat` 转换为 `QPixmap`，然后将 `QPixmap` 添加到 `QGraphicsScene` 中。以下是一个简单的例子，它演示了如何将一张 `cv::Mat` 类型的图片输出两张图并在 `QGraphicsView` 中显示：

#include <QApplication>
#include <QGraphicsScene>
#include <QGraphicsView>
#include <QPixmap>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    // 加载图片
    cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");

    // 将图片转换为 QPixmap
    QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(QImage(image.data, image.cols, image.rows, QImage::Format_RGB888));

    // 创建 QGraphicsScene 和 QGraphicsView
    QGraphicsScene scene;
    QGraphicsView view(&scene);

    // 添加第一张图片
    QGraphicsPixmapItem item1(pixmap);
    scene.addItem(&item1);

    // 添加第二张图片
    QGraphicsPixmapItem item2(pixmap);
    item2.setScale(0.5);
    item2.setPos(QPointF(pixmap.width(), 0));
    scene.addItem(&item2);

    // 调整视图大小并显示
    view.setSceneRect(scene.itemsBoundingRect());
    view.fitInView(scene.sceneRect(), Qt::KeepAspectRatio);
    view.show();

    return a.exec();
}

这段代码首先加载一张图片，然后将其转换为 `QPixmap`。接着，它创建了一个 `QGraphicsScene` 和一个 `QGraphicsView`，并向场景中添加了两个 `QGraphicsPixmapItem`，一个使用默认比例，另一个缩小了一半。最后，调整了视图大小并将其显示出来。

cv::imread 参数

### 回答1：
cv::imread函数是OpenCV中用于读取图像的函数，它有以下参数：

1. filename：要读取的图像文件名或路径，可以是相对路径或绝对路径。

2. flags：读取图像时的标志位，可以是以下值的组合：

- cv::IMREAD_UNCHANGED：不改变图像的深度和通道数，读取后的图像深度和通道数与原图像相同。
- cv::IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取图像，读取后的图像只有一个通道。
- cv::IMREAD_COLOR：以彩色模式读取图像，读取后的图像有三个通道。
- cv::IMREAD_ANYDEPTH：表示读取图像的深度为16位或32位深度，而不是8位深度。
- cv::IMREAD_ANYCOLOR：表示读取图像的颜色通道数为任意值，而不是3个通道。
- cv::IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2：以灰度模式读取图像，并将其尺寸缩小为原来的1/2。
- cv::IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4：以灰度模式读取图像，并将其尺寸缩小为原来的1/4。
- cv::IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8：以灰度模式读取图像，并将其尺寸缩小为原来的1/8。
- cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_2：以彩色模式读取图像，并将其尺寸缩小为原来的1/2。
- cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_4：以彩色模式读取图像，并将其尺寸缩小为原来的1/4。
- cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_8：以彩色模式读取图像，并将其尺寸缩小为原来的1/8。

3. dst：可选参数，当使用cv::IMREAD_UNCHANGED标志位读取PNG图像时，需要传入一个Mat对象，用于接收读取的PNG图像。

返回值：返回读取的图像，如果读取失败则返回一个空的Mat对象。

### 回答2：
cv::imread是OpenCV库中的一个函数，用于读取图像文件。

cv::imread的参数有两个：
1. 文件路径：参数类型是字符串，用于指定要读取的图像文件的路径。路径可以是相对路径或绝对路径，相对路径是相对于当前工作目录的路径。
例如，如果图像文件位于与代码文件相同的目录中，可以只提供文件名作为参数，例如"image.jpg"。如果图像文件位于不同的目录中，必须提供包括目录路径的完整文件路径，例如"D:/images/image.jpg"。
2. 读取模式：参数类型是整数，用于指定图像的读取模式。有多种读取模式可供选择，常用的有：
- cv::IMREAD_COLOR：读取彩色图像。图像将转换为三通道BGR格式。
- cv::IMREAD_GRAYSCALE：读取灰度图像。图像将转换为单通道灰度格式。
- cv::IMREAD_UNCHANGED：读取原始图像，包括Alpha通道（如果有）。图像的通道数将保持不变。

函数的返回值是一个cv::Mat对象，即读取的图像。在遇到不能打开图像文件或文件路径无效的情况下，返回的图像将为空（cv::Mat::empty()返回true）。

示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Failed to open image file!" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码将读取名为"image.jpg"的彩色图像，并将其显示在一个窗口中。如果无法打开图像文件，将打印错误消息并返回-1。

### 回答3：
cv::imread 是 OpenCV 库中用于读取图像文件的函数。它有两个主要的参数：

1. filename：要读取的图像文件的路径和名称。可以是相对路径或绝对路径。可以是各种图像格式的文件，如JPEG、PNG、BMP等。

2. flags：用于确定读取图像的方式。它有以下几个选项：
- cv::IMREAD_COLOR：默认值，读取彩色图像。如果图像文件是彩色图像，将保留所有通道的像素值。
- cv::IMREAD_GRAYSCALE：以灰度图像的方式读取图像。将会将图像转换为单通道图像，像素的取值范围是0到255。
- cv::IMREAD_UNCHANGED：以包括 alpha 通道在内的方式读取图像。如果图像文件中包含 alpha 通道，保留所有通道的像素值。如果没有 alpha 通道，则结果与 cv::IMREAD_COLOR 相同。

函数返回一个 cv::Mat 对象，即读取的图像数据。如果读取失败，返回的 cv::Mat 对象为空。可以通过调用 cv::Mat 的成员函数来获取图像的相关信息，如宽度、高度、通道数等。

示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("example.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image" << std::endl;
        return -1;
    }

    int width = image.cols;
    int height = image.rows;
    int channels = image.channels();

    std::cout << "Image width: " << width << std::endl;
    std::cout << "Image height: " << height << std::endl;
    std::cout << "Number of channels: " << channels << std::endl;

    cv::imshow("Image", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

以上代码中，通过 cv::imshow 函数显示读取的图像，并通过 cv::waitKey 暂停程序的执行，直到用户按下任意键。