datax从数据库导入数据到hdfs,想修改hdfs的文件类型,怎么修改配置文件
时间: 2023-10-17 21:18:20 浏览: 57
您可以通过修改DataX的配置文件来修改HDFS的输出文件类型。具体步骤如下:
1. 打开DataX的配置文件,一般为job.json或者job.conf。
2. 找到writer插件的配置项,例如:
```
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://localhost:9000",
"fileType": "ORC",
...
}
}
```
3. 修改fileType配置项的值为您想要的文件类型,例如:
```
"fileType": "Parquet"
```
4. 保存配置文件并重新运行DataX任务,输出文件将会按照您修改后的文件类型进行输出。
需要注意的是,不同的writer插件支持的文件类型可能不同,具体可以参考相应插件的文档。此外,如果您想要修改HDFS的其他配置参数,也可以在配置文件中进行相应的修改。
相关问题
怎么使用datax将MySQL数据导入hdfs
DataX是阿里巴巴开源的数据同步工具,它可以将多种数据源的数据导入到Hadoop生态圈中的HDFS、Hive、HBase等存储系统中。下面是将MySQL数据导入HDFS的具体步骤:
1. 安装配置DataX
首先,需要在本地或者服务器上安装配置DataX,具体步骤可以参考DataX的官方文档。
2. 配置MySQL数据源
在DataX的配置文件中,需要配置MySQL数据源的信息,包括MySQL的主机名、端口号、数据库名称、用户名、密码等。配置文件的格式可以参考DataX官方文档。
3. 配置HDFS数据源
同样在配置文件中,需要配置HDFS数据源的信息,包括HDFS的namenode地址、HDFS的用户名等。配置文件的格式可以参考DataX官方文档。
4. 配置数据同步任务
在配置文件中,需要配置数据同步任务的信息,包括数据源、目的地、同步策略等。具体步骤可以参考DataX官方文档。
5. 运行DataX
配置完成后,可以运行DataX进行数据同步。在DataX的安装目录下,可以使用如下命令运行DataX:
```
python bin/datax.py job/job.json
```
其中,job.json是配置文件的名称。
以上就是使用DataX将MySQL数据导入HDFS的基本步骤,具体操作还需要根据实际情况进行调整。
Oracle 导入到 hdfs配置文件
你可以使用DataX来将Oracle数据导入到HDFS。下面是一个示例的配置文件,你可以根据自己的需求进行修改:
```json
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": "3"
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "oraclereader",
"parameter": {
"username": "your_username",
"password": "your_password",
"connection": [
{
"querySql": [
"SELECT * FROM your_table"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:oracle:thin:@your_host:your_port:your_service"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "hdfswriter",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://your_namenode:your_port",
"fileType": "orc",