每个文件的指定sheet
时间: 2023-08-07 13:04:22 浏览: 35
您可以使用 pandas 库来打开 Excel 文件,并使用 `sheet_name` 参数来指定要打开的 sheet,如下所示:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
这将打开名为 "Sheet1" 的 sheet,并将其存储在 pandas 的 dataframe 中。如果要打开多个 sheet,可以将 `sheet_name` 参数设置为一个列表,如下所示:
```python
df_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
```
这将打开名为 "Sheet1" 和 "Sheet2" 的 sheet,并将它们存储在一个字典中,其中键是 sheet 名称,值是 dataframe。
相关问题
python合并多个excel文件指定SHEET
可以使用Python中的pandas库来实现合并多个Excel文件指定SHEET的操作。具体步骤如下:
1. 导入pandas库和os库,准备要读取的多个Excel文件的文件名和SHEET名:
```
import pandas as pd
import os
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 多个Excel文件的文件名
sheet_name = 'Sheet1' # 要读取的SHEET名
```
2. 定义一个空的DataFrame对象,用于存储所有读取的数据:
```
all_data = pd.DataFrame()
```
3. 使用for循环遍历所有要读取的Excel文件,将每个文件的指定SHEET读取到一个DataFrame对象中,然后将这个DataFrame对象合并到all_data中:
```
for file_name in file_names:
file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name) # 获取Excel文件的完整路径
data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) # 读取指定SHEET的数据到DataFrame对象中
all_data = pd.concat([all_data, data]) # 将读取的数据合并到all_data中
```
4. 最后可以将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中:
```
output_file_name = 'output.xlsx'
all_data.to_excel(output_file_name, index=False)
```
完整代码示例:
```
import pandas as pd
import os
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 多个Excel文件的文件名
sheet_name = 'Sheet1' # 要读取的SHEET名
all_data = pd.DataFrame() # 定义一个空的DataFrame对象
for file_name in file_names:
file_path = os.path.join(os.getcwd(), file_name) # 获取Excel文件的完整路径
data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) # 读取指定SHEET的数据到DataFrame对象中
all_data = pd.concat([all_data, data]) # 将读取的数据合并到all_data中
output_file_name = 'output.xlsx' # 输出文件名
all_data.to_excel(output_file_name, index=False) # 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
```
java读Excel指定sheet
使用Apache POI库可以读取Excel文件中指定的sheet页,示例代码如下:
```java
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory;
public class ExcelReader {
public static void main(String[] args) {
try {
FileInputStream excelFile = new FileInputStream(new File("test.xlsx"));
Workbook workbook = WorkbookFactory.create(excelFile);
// 获取指定的sheet页
Sheet sheet = workbook.getSheet("Sheet1");
// 遍历指定sheet页的行和列
for (int j = 0; j <= sheet.getLastRowNum(); j++) {
for (int k = 0; k < sheet.getRow(j).getLastCellNum(); k++) {
System.out.print(sheet.getRow(j).getCell(k) + "\t");
}
System.out.println();
}
excelFile.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
```
在上述代码中,我们通过 `workbook.getSheet("Sheet1")` 获取指定的sheet页,然后遍历该sheet页的所有行和列,输出每个单元格的值。你可以将代码中的 `Sheet1` 替换为你需要读取的sheet页名称。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)