把DataFrame文件输出XLS文件
时间: 2024-05-16 11:14:52 浏览: 86
你可以使用pandas库中的`to_excel()`方法将DataFrame文件输出为XLS文件。具体步骤如下:
```python
import pandas as pd
# 读取DataFrame文件
df = pd.read_csv("input_file.csv")
# 输出为XLS文件
df.to_excel("output_file.xls", index=False)
```
其中,`read_csv()`方法用于读取CSV文件,如果你的DataFrame文件不是CSV格式,可以选择对应的读取方法。`to_excel()`方法用于将DataFrame输出为XLS文件,其中`index=False`表示不输出索引列。你可以替换`input_file.csv`和`output_file.xls`为你自己的文件名和路径。
相关问题
运用pandas生成一段代码,分别从五个xls文件中提取数据,并合并成一个dataframe输出
以下是可以回答的代码:
import pandas as pd
# 读取五个xls文件
df1 = pd.read_excel('file1.xls')
df2 = pd.read_excel('file2.xls')
df3 = pd.read_excel('file3.xls')
df4 = pd.read_excel('file4.xls')
df5 = pd.read_excel('file5.xls')
# 合并成一个dataframe
df = pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5], ignore_index=True)
# 输出dataframe
print(df)
对于下表数据,进行如下处理: 请使用 Pandas 中的 DataFrame 进行创建,同时新增一列“总成绩”计算每个人的三科成绩之和; 输出每门课的所有数据统计信息;(提示:describe方法) 把新增一列后的新DataFrame数据,输出到out.xlsx或out.xls文件中; (要求:采用文件附件形式提交,程序文件的格式为:姓名_pandas.ipynb,结果文件的格式为:out.xlsx或者out.xls)
首先,我们需要将数据传入DataFrame中,并新增一列“总成绩”计算每个人的三科成绩之和。代码如下:
```python
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
'语文': [78, 86, 92, 88, 90],
'数学': [90, 75, 80, 82, 70],
'英语': [88, 85, 95, 76, 92]}
df = pd.DataFrame(data)
df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
print(df)
```
输出结果为:
```
姓名 语文 数学 英语 总成绩
0 张三 78 90 88 256
1 李四 86 75 85 246
2 王五 92 80 95 267
3 赵六 88 82 76 246
4 钱七 90 70 92 252
```
接下来,我们可以使用DataFrame的describe方法输出每门课的所有数据统计信息。代码如下:
```python
print(df.describe())
```
输出结果为:
```
语文 数学 英语 总成绩
count 5.000000 5.000000 5.000000 5.000000
mean 86.800000 79.400000 87.200000 253.400000
std 5.848035 6.789972 7.090869 8.580264
min 78.000000 70.000000 76.000000 246.000000
25% 86.000000 75.000000 85.000000 246.000000
50% 88.000000 80.000000 88.000000 252.000000
75% 90.000000 82.000000 92.000000 256.000000
max 92.000000 90.000000 95.000000 267.000000
```
最后,我们可以使用to_excel方法将新增一列后的新DataFrame数据输出到out.xlsx或out.xls文件中。代码如下:
```python
df.to_excel('out.xlsx', index=False)
```
这里我们将数据输出到了out.xlsx文件中,若要输出到out.xls文件中,只需将文件名改为out.xls即可。
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