Np=Nfft/Nps; k=1:Np; LS_est(k) = Y(pilot_loc(k))./Xp(k);

时间: 2024-03-08 15:45:14 浏览: 60
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nfft.rar_fft_nfft_vhdl_fft

这段代码是一段MATLAB程序代码，用于进行OFDM系统中的信道估计。其中，Nfft表示FFT点数，Nps表示每个OFDM符号中的子载波数，pilot_loc表示导频所在子载波位置。 代码中，首先计算出每个OFDM符号中导频的个数Np。然后，使用k=1:Np来遍历每个导频位置，将该位置的接收信号Y除以导频信号Xp的值作为该位置的信道估计值LS_est(k)。其中，"."表示逐元素除法，即将Y中第k个导频位置的值除以Xp中第k个导频位置的值，得到对应的信道估计值。 最终，LS_est中存储了每个导频位置对应的信道估计值，可以用于OFDM系统中的信道均衡和数据解调等操作。
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if pilot_loc(1)>1 slope = (H_est(2)-H_est(1))/(pilot_loc(2)-pilot_loc(1)); H_est = [H_est(1)-slope*(pilot_loc(1)-1); H_est]; pilot_loc = [1 pilot_loc]; end if pilot_loc(end)<Nfft slope = (H_est(end)-H_est(end-1))/(pilot_loc(end)-pilot_loc(end-1)); H_est = [H_est ; H_est(end)+slope*(Nfft-pilot_loc(end))]; pilot_loc = [pilot_loc Nfft]; end if lower(method(1))=='l' H_interpolated = interp1(pilot_loc,H_est,[1:Nfft]); else H_interpolated = interp1(pilot_loc,H_est,[1:Nfft],'spline'); end 是什么意思

其中，pilot_loc是已知的信道估计所用的导频位置，H_est是对应位置的信道估计值。如果导频位置的第一个位置大于1，则计算导频位置之前的斜率，并用斜率对整个H_est序列进行插值，以得到完整的H_est序列。如果导频...

%% LS信道估计 与 MMSE均衡 for i_ofdm = 1:Nofdm % LS信道估计 LS_est(:,i_ofdm) = rsig_freq(pilot_loc,i_ofdm)./pilot; H_LS(:,i_ofdm) = interpolate(LS_est(:,i_ofdm),pilot_loc,Nfft,'spline'); % Linear/Spline interpolation %MMSE均衡 H_mmse(:,i_ofdm) = conj(H_LS(:,i_ofdm))./((abs(H_LS(:,i_ofdm))).^2 + noise_var); rsig_equal = rsig_freq.*H_mmse; end dsym_no_est = rsig_freq(data_loc,:); % 没有信道估计 dsym = rsig_equal(data_loc,:); % 去除导频,直流子载波和空子载波 %% 解调 dmsg_no_est = qamdemod(dsym_no_est, M, 'UnitAveragePower', true, 'OutputType', 'bit'); % 没有信道估计 dmsg = qamdemod(dsym, M, 'UnitAveragePower', true, 'OutputType', 'bit'); 是什么意思

这段代码是对接收到的OFDM信号进行LS信道估计和MMSE均衡，并进行解调。首先，LS信道估计使用导频信号和接收到的OFDM符号计算信道的频域响应。然后，使用线性/样条插值将估计的频率响应插值到所有子载波处。接下来，...

Pxx, freqs, bins, im = plt.specgram( y, NFFT=nfft, Fs=sr, window=window, noverlap=nfft // 2 )

- y：要计算功率谱的音频信号。 - NFFT：FFT 窗口大小，默认为 256。 - Fs：音频信号的采样率。如果未指定，则默认为 2 * max(freqs)。 - window：FFT 窗口函数。默认为矩形窗口。 - noverlap：相邻窗口...

function [axisF, output] = fftSS(input,fd1) %sincInter 单边带FFT % 此处显示详细说明 % fft [M,N] = size(input); inputF = zeros(M,N); NFFT = 2^nextpow2(M); inputF = fft(input,NFFT,1); n1 = ceil((NFFT+1)/2); output = zeros(n1,N); % output1 = zeros(n1,N); output = inputF(1:n1,:)/n1; % output1 = abs(output0/); output(2:end-1) = 2*output(2:end-1); T = NFFT/fd1; axisF = [0:n1-1]/T; end

- 第五行计算FFT所需的点数NFFT，即大于等于M的最小2的幂次。 - 第六行使用fft函数对输入信号进行FFT计算，存储在inputF中。 - 第七行计算输出结果的长度n1，即(M+1)/2向上取整。 - 第八行初始化一个与输出结果大小...

优化这段代码：mag= 2 * abs(Y(1 : NFFT / 2 + 1)); freq = Fs / 2 * linspace(0, 1 ,NFFT / 2 + 1);

可以使用矩阵运算和函数来优化这...mag = 2 * abs(Y(1:NFFT/2+1)); freq = (0:NFFT/2)' * Fs/NFFT; 这里使用了矩阵运算 '*' 来替代 linspace 函数，同时将计算 Fs/NFFT 的过程提前，减少了重复计算的次数。

SNR = [-10:1:30]; MTLK = 200; for ii = 1:length(SNR) ii for jj = 1:MTLK Nfft = 512; %子载波个数 Ng = Nfft/8; %循环前缀 Ns = Ng+Nfft; %包括循环前缀的符号长度 Map_tab = [7+7i,-7+7i,-7-7i,7-7i]; buf = Map_tab(randi([1 4],Nfft/2,1)+1); x = zeros(Nfft,1); index = 1; 这段代码的错误

1. ii 变量在 for 循环中没有被使用，可能会导致代码逻辑错误。 2. jj 变量在 for 循环中没有被使用，可能会导致代码逻辑错误。 3. 变量 SNR 和 MTLK 的值未定义，可能会导致代码在运行时报错。 4. ...

Nfft = 512; %子载波个数 Ng = Nfft/8; %循环前缀 Ns = Ng+Nfft; %包括循环前缀的符号长度 Map_tab = [7+7i,-7+7i,-7-7i,7-7i]; buf = Map_tab(randi([1 4],Nfft/2,1)+1); x = zeros(Nfft,1); index = 1; 这段代码为何报错

1. 确认变量 index 是否需要在后续的代码中使用，如果不需要使用可以删除。 2. 确认您使用的 MATLAB 版本是否支持 randi() 函数，如果不支持需要使用 randint() 函数。 3. 如果需要使用 randint() 函数，...

;r = zeros(2N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = x1' x2 / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end f = (0 : Nfft/2-1)fs / Nfft / 1000; rx = r ; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)'); xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');这段代码存在错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同

r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end f = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000; rx = r; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度...

clear, clf %%%************** 参数设置 Nfft=128; % FFT size Nbps=2; M=2^Nbps; % Number of bits per (modulated) symbol Es=1; A=sqrt(3/2/(M-1)*Es); % Signal energy and QAM normalization factor N=Nfft; Ng=Nfft/4; %CP长度 Nofdm=Nfft+Ng; %OFDM符号长度+CP长度 Nsym=3; x=[]; Nps = 8; %梳状导频中非零值间隔 %%%%****频偏设置 CFO = 3.75; % CFO = 0; for m=1:Nsym msgint=randi([0 M-1],1,N); %bits_generator(1,Nsym*N,Nbps) if m<=2 Xp = add_pilot(zeros(1,Nfft),Nfft,Nps); Xf=Xp; % add_pilot Xf_temp = Xp; %后续会用到用于算整数倍频偏 else Xf = A.*qammod(msgint,M,'UnitAveragePower',true); end xt = ifft(Xf,Nfft); x_sym = add_CP(xt,Ng); x= [x x_sym]; end %************************* 信道 ************** %channel 可添加所需信道 y=x; % No channel effect %信号功率计算 sig_pow= y*y'/length(y); % Signal power calculation %%%%%%%%SNRdB设置 SNRdBs= 0:3:30; MaxIter = 1000; MSE_train = zeros(1,length(SNRdBs)); for i=1:length(SNRdBs) SNRdB = SNRdBs(i); MSE_CFO_CP = 0; MSE_CFO_train = 0; y_CFO= add_CFO(y,CFO,Nfft); % Add CFO %%%%多次迭代取平均 for iter=1:MaxIter %y_aw=add_AWGN(y_CFO,sig_pow,SNRdB,'SNR',Nbps); % AWGN added, signal power=1 y_aw = awgn(y_CFO,SNRdB,'measured'); % AWGN added, signal power=1 %%%%% 估计出来的频偏只能在[-0.5*D,0.5*D]，也即[-0.5*Nps,0.5*Nps] Est_CFO_train = CFO_train_sim1(y_aw,Nfft,Nps); MSE_CFO_train = MSE_CFO_train + (Est_CFO_train-CFO)^2; end % the end of for (iter) loop MSE_train(i) = MSE_CFO_train/MaxIter; end%ebn0 end semilogy(SNRdBs, MSE_train,'-x'); xlabel('SNR[dB]'); ylabel('MSE'); title('CFO Estimation'); legend('时域训练序列')这段代码的实现过程

1. 设置参数，包括FFT大小、调制方式、信号能量、循环前缀长度等。 2. 生成随机调制信号，并添加梳状导频，其中前两个OFDM符号使用全0梳状导频。 3. 对每个OFDM符号进行IFFT变换和添加循环前缀。 4. 将所有OFDM...

r = zeros(2*N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = (x1'* x2) / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end f = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000; rx = r ; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)'); xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');对这段代码进行改错

然后，循环中的 k = 1 : N/2 应该改为 k = 1 : N，因为计算自相关函数时需要遍历整个信号。同时，自相关函数的计算需要取 x 的后半部分，因此需要将 r 取后半部分，即 r(N : 2*N-1)。 最后，绘制功率谱图...

NFFT=2^nextpow2(L); Y=fft(m,NFFT)/L; f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1); plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)),'color','k','linewidth',2);这段代码是什么意思

- plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2+1)),'color','k','linewidth',2); 绘制单边幅值谱。其中，2*abs(Y(1:NFFT/2+1))表示FFT结果的幅值谱，也就是单边幅值谱。'color','k','linewidth',2用于设置绘图的颜色和线宽。

N = 8192; Nfft = 8192; n0 = 1000;r = zeros(2*N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = x1' * x2 / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) endf = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000; rx = r ; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)'); xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');这段代码存在错误：无法执行赋值，因为左侧和右侧的元素数目不同

r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) end f = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000; rx = r; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度...

NFFT=2^nextpow2(L); Y=fft(y,NFFT)/L; f=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

这段代码是用来进行信号的快速...- f 是频率轴，通过 linspace 函数生成从 0 到 Fs/2 的等间隔频率点，长度为 NFFT/2+1。 这段代码的作用是将时域上的信号转换到频域上，并计算出信号在不同频率下的能量分布情况。

H_est = LS_CE(Y,Xp,loc,Nfft,Nps,'linear');

其中，Y 是接收到的信号向量，Xp 是已知的发送信号向量，loc 是发送信号的位置，Nfft 是傅里叶变换的点数，Nps 是每个符号的取样数，'linear' 表示使用线性插值法进行信道估计。具体实现时，将接收信号 Y 和发送信号...

a(2:nfft-1)=y(2:nfft-1)./w(2:nfft-1);

这段代码的含义是，将一个数组y中下标从2到nfft-1的元素，除以数组w中下标从2到nfft-1的元素，并将结果存储在数组a中对应的位置。 数组a的下标范围是从2到nfft-1，所以在计算时需要排除掉第一个元素和最后一个元素...

yy=filter(hn,1,y); YY=fft(yy,NFFT)/L; fl=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);

- linspace(0,1,NFFT/2+1) 生成一个长度为 NFFT/2+1 的数组，表示频率轴上的频率值 - Fs/2 表示采样率的一半，即 Nyquist 频率 - fl=Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1) 表示将频率轴上的频率值转化为实际的频率值，单位为...

for flg = 1:numel(fil_all) fil_nam = fil_all{flg}; [Sig,Fs ]=audioread(fullfile(dat_dir,fil_nam)); Ns = numel(Sig); SegT = 60*2;%Segmaent Time,unit:s Np = Fs*SegT; Nseg = floor(Ns/Np); SegFreq = 1000; Res = round(Fs/SegFreq); Nfft = ceil(Np/Res)*Res; WINDOW = gausswin(Np); NOVERLAP=[]; Pcel=[]; for i = 1:Nseg SigTmp =zeros(Np,1); SigTmp(1:Np) = Sig(((i-1)*Np+1):i*Np); SigTmp= SigTmp.*WINDOW; Cpx = fft(SigTmp,Nfft)/Np; Pcel(:,i) = abs(Cpx(1:end/2)).^2; % [Pcel{i},W] = pwelch(Sig(((i-1)*Np+1):i*Np),WINDOW,NOVERLAP,Nfft); end什么意思

1. 在每次循环开始时，将fil_all中的文件名提取出来，并存储在变量fil_nam中。 2. 使用audioread(fullfile(dat_dir,fil_nam))函数读取完整路径为fullfile(dat_dir,fil_nam)的音频文件，并将返回的信号数据...

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