ForkingPickler
时间: 2024-01-10 09:03:01 浏览: 19
`ForkingPickler` 是 Python 标准库中 `multiprocessing` 模块中使用的一种 `Pickler` 类,用于实现进程间的序列化和反序列化。它是 `multiprocessing` 模块中用于多进程间通信的一种序列化协议。
`ForkingPickler` 是一个可定制的 `Pickler` 类,它支持在多个进程之间传输 Python 对象,并且可以保证序列化和反序列化的过程中不会出现死锁等问题。它的实现方式是利用 `os.fork()` 函数来创建子进程,并且在子进程中进行序列化和反序列化操作,从而避免了多进程访问同一份数据时可能出现的竞争问题。
需要注意的是,`ForkingPickler` 只适用于在 Unix 系统上使用 `fork()` 函数创建子进程的情况下,如果在 Windows 系统上使用 `spawn()` 或 `forkserver()` 方法创建子进程,则需要使用 `multiprocessing.get_context().Pickler` 类来替代 `ForkingPickler`。
相关问题
_ForkingPickler.loads(res)
这是 Python 中的一个函数调用,用于反序列化一个经过 Pickle 序列化后的对象。具体来说,`_ForkingPickler` 是 Pickle 库中的一个类,`loads()` 方法是该类的一个实例方法,用于反序列化 Pickle 数据。`res` 是一个二进制字符串,包含了序列化后的对象数据。调用该函数后,会返回一个反序列化后的 Python 对象。需要注意的是,`_ForkingPickler` 是在多进程环境下使用的,因为它使用了 `os.fork()` 函数来创建子进程。
'''Replacement for pickle.dump() using ForkingPickler.'''
可以使用以下代码替代pickle.dump():
```
import os
import pickle
from multiprocessing import Process, Pipe
from multiprocessing.reduction import ForkingPickler
def save_object(obj, filename):
parent_conn, child_conn = Pipe()
process = Process(target=_save_object, args=(child_conn, obj))
process.start()
with open(filename, 'wb') as f:
ForkingPickler(f, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL).dump(parent_conn.recv())
process.join()
def _save_object(conn, obj):
conn.send(obj)
conn.close()
```
这个函数使用了ForkingPickler来序列化对象,这样就可以在多进程环境下使用pickle.dump()。