写入csv速度和写入Excel速度
时间: 2023-12-12 16:04:23 浏览: 37
一般来说,写入CSV文件的速度比写入Excel文件的速度快得多,这是因为CSV文件是一个简单的文本文件,只包含纯文本数据,并且没有任何格式化或样式信息,而Excel文件需要处理大量的格式化和样式信息,例如单元格颜色、字体和对齐方式等等。因此,如果您只需要存储纯文本数据,并且不需要任何格式化或样式信息,那么使用CSV文件可能是更快的选择。另外,由于CSV文件通常比Excel文件小,因此它们在磁盘上的占用空间也更少。
相关问题
python如何提取excel数据并写入csv
可以使用Python的pandas库来实现。首先需要先安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
接下来,可以使用pandas中的read_excel函数来提取Excel数据,并使用to_csv函数将数据写入CSV文件。下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将数据写入CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
```
其中,read_excel函数的参数可以指定Excel文件的路径,to_csv函数的第一个参数可以指定CSV文件的路径,index=False表示不将数据的行索引写入CSV文件中。需要注意的是,这些操作需要pandas库支持的文件格式,如果Excel文件的后缀名不是`.xlsx`,则需要使用其他函数进行读取。
python读取csv并写入excel
Python可以使用pandas库来读取CSV文件,并将数据写入Excel文件。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取CSV文件
```python
data = pd.read_csv('filename.csv')
```
3. 创建Excel文件
```python
writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx')
```
4. 将数据写入Excel文件
```python
data.to_excel(writer, 'Sheet1')
```
5. 保存Excel文件
```python
writer.save()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('filename.csv')
# 创建Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx')
# 将数据写入Excel文件
data.to_excel(writer, 'Sheet1')
# 保存Excel文件
writer.save()
```
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