使用kotlin解决这个问题：70. 爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶 提示： 1 <= n <= 45

可以使用递归或动态规划来解决这个问题。下面是使用动态规划的 Kotlin 代码：

fun climbStairs(n: Int): Int {
    if (n <= 2) {
        return n
    }
    val dp = IntArray(n + 1)
    dp[1] = 1
    dp[2] = 2
    for (i in 3..n) {
        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
    }
    return dp[n]
}

在上面的代码中，我们首先检查输入的`n`是否小于等于2，如果是，则直接返回`n`。否则，我们创建一个长度为`n+1`的整数数组`dp`，并将`dp[1]`和`dp[2]`的值初始化为1和2。然后，我们使用循环计算`dp[i]`的值，其中`dp[i]`表示爬到第`i`个台阶的不同方法数。具体来说，`dp[i]`的值等于`dp[i-1]`和`dp[i-2]`的值之和，因为我们可以从第`i-1`个台阶或第`i-2`个台阶到达第`i`个台阶。最后，我们返回`dp[n]`的值，即爬到第`n`个台阶的不同方法数。

请注意，由于`dp`数组中只使用了`dp[i-1]`和`dp[i-2]`的值，因此我们可以使用两个变量来存储这些值，而不是使用一个数组来存储它们。这样可以进一步优化空间复杂度。