def dice_coeff(pred, target): smooth = 1. num = pred.size(0) m1 = pred.view(num, -1) # Flatten m2 = target.view(num, -1) # Flatten intersection = (m1 * m2).sum() return (2. * intersection + smooth) / (m1.sum() + m2.sum() + smooth)

这是一个用于计算 Dice Coefficient 的函数。Dice Coefficient 是一种常用于衡量目标分割模型性能的指标，它衡量预测结果与真实标签的相似程度。

函数接受两个参数 `pred` 和 `target`，分别代表模型的预测结果和真实标签。在函数内部，首先定义了一个平滑因子 `smooth`，用于避免除零错误。

接下来，函数计算了 `pred` 和 `target` 的形状，并将其展平为二维矩阵。然后，计算了两者的交集，并将结果相加。

最后，函数将交集乘以 2 并加上平滑因子，再除以 `pred` 和 `target` 的总和与平滑因子之和。这样就得到了 Dice Coefficient 的值，作为函数的返回值。

请注意，这段代码是用 Python 编写的，其中使用了 PyTorch 的张量操作。如果你有任何关于该函数的问题，请继续提问。