matlab:图像分割时的评价指标代码
时间: 2023-08-16 22:09:05 浏览: 58
以下是常用的图像分割评价指标的 MATLAB 代码实现:
1. 误差率(Error Rate):
```matlab
function error_rate = errorRate(true_mask, pred_mask)
% 计算误差率
% true_mask: 真实分割结果
% pred_mask: 预测分割结果
% error_rate: 误差率
error_pixels = true_mask ~= pred_mask;
error_rate = sum(error_pixels(:)) / numel(true_mask);
end
```
2. Jaccard系数(Jaccard Coefficient):
```matlab
function jaccard_coeff = jaccardCoeff(true_mask, pred_mask)
% 计算Jaccard系数
% true_mask: 真实分割结果
% pred_mask: 预测分割结果
% jaccard_coeff: Jaccard系数
intersection = true_mask & pred_mask;
union = true_mask | pred_mask;
jaccard_coeff = sum(intersection(:)) / sum(union(:));
end
```
3. Dice系数(Dice Coefficient):
```matlab
function dice_coeff = diceCoeff(true_mask, pred_mask)
% 计算Dice系数
% true_mask: 真实分割结果
% pred_mask: 预测分割结果
% dice_coeff: Dice系数
intersection = true_mask & pred_mask;
dice_coeff = 2 * sum(intersection(:)) / (sum(true_mask(:)) + sum(pred_mask(:)));
end
```
4. 召回率(Recall)和精确率(Precision):
```matlab
function [recall, precision] = recallPrecision(true_mask, pred_mask)
% 计算召回率和精确率
% true_mask: 真实分割结果
% pred_mask: 预测分割结果
% recall: 召回率
% precision: 精确率
intersection = true_mask & pred_mask;
recall = sum(intersection(:)) / sum(true_mask(:));
precision = sum(intersection(:)) / sum(pred_mask(:));
end
```
这些指标的代码实现可以根据具体需求进行修改。