模拟解决贷款金额的实时统计问题。假设某外企客户贷款金额数据如下(json 格式), 第一项是客户名称(“name”),第二项是客户贷款金额(“amount”)。 {"name":"Emma","amount":35000} {"name":"Sophia","amount":40000} {"name":"Joyce","amount":56000} {"name":"Bob","amount":32000} {"name":"Tom","amount":42000} {"name":"Lucy","amount":72000} {"name":"Jennifer","amount":22000} {"name":"Marian","amount":91000} {"name":"Loren","amount":38000} {"name":"Lorraine","amount":42000} {"name":"Emma","amount":22000} {"name":"Jennifer","amount":41000} {"name":"Emma","amount":45000} {"name":"Loren","amount":66000} 销售部为了实时掌握客户贷款信息,现要求研发人员开发一个系统,录入一到多条数据 就能立即计算出每个客户的总贷款金额。 实现思路: 在生产者窗口将数据录入,利用流处理技术进行处理。由于该技术可以维持不同批次数 据的状态,因此直接在该编程对象上,对用户分组求和即可。
时间: 2023-07-12 20:04:25 浏览: 51
好的,这是一个非常实用的需求,可以通过流处理框架来实现。可以使用 Apache Kafka 作为消息队列,使用 Kafka 的生产者将数据发送到 Kafka 集群中。然后使用 Kafka 的消费者来消费数据,并且使用流处理框架,例如 Apache Flink 或者 Apache Spark Streaming 来进行处理。
在处理数据时,可以使用客户名称作为 key,将数据进行分组。然后对每个分组的数据进行聚合操作,计算每个客户的总贷款金额。最后将结果输出到指定的存储介质中,例如数据库或者文件系统。
以上是一个简单的实现思路,具体的实现细节需要根据具体的业务需求和技术栈来进行调整。
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综上所述,在Java外企英语面试中,需要准备好英语能力和技术基础/项目经历两个方面的内容。通过充分准备和复习,可以提高面试的成功率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2018 某外企大公司Java面试题](https://blog.csdn.net/wmq880204/article/details/85320873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [后端Java一年经验面试记录--外企篇](https://blog.csdn.net/zacaolianjingxin/article/details/127195608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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