请根据 n 的整数输入(例如 O(n)、O(n^2)、O(exp(n))、O(nlogn 等)分析以下 Python 函数的时间复杂度。 如何在保持迭代形式(即无循环)的同时对其进行改进? 你改进代码的时间复杂度是多少? (5+10+5 = 20 分) # 计算斐波那契数列的Python代码,fib(0)=1, fib(1)=1, fib(2)=2, fib(3)=3, fib(4)=5, fib(5)=8, fib(6)=13, … def fib(n): 如果 n < 2 则返回 1 否则 fib(n-1)+fib(n-2)

时间: 2023-10-11 19:08:15 浏览: 79
该函数的时间复杂度为 O(2^n)。 在保持迭代形式的情况下,可以使用动态规划来改进代码。具体来说,可以使用一个数组来记录之前计算过的斐波那契数列的值,避免重复计算。改进后的代码如下: ``` def fib(n): if n < 2: return 1 else: dp = [0] * (n+1) dp[0] = dp[1] = 1 for i in range(2, n+1): dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] return dp[n] ``` 改进后的时间复杂度为 O(n)。
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