spark 调优：控制输出文件的个数

Spark调优中，控制输出文件的个数是一个重要的优化点。过多的输出文件会导致文件系统的负担增加，影响性能。以下是一些控制输出文件个数的方法：

1. 使用coalesce()或repartition()方法将RDD的分区数调整为较小的值，这样输出文件的个数也会减少。

2. 使用saveAsTextFile()方法时，可以设置参数“minPartitions”，控制输出文件的最小分区数。

3. 使用Hadoop的输出格式（如TextOutputFormat、SequenceFileOutputFormat等），可以通过设置参数“mapreduce.output.fileoutputformat.compress”为true，启用压缩输出，减少输出文件的个数。

4. 使用Hive的输出格式（如HiveOutputFormat），可以通过设置参数“hive.exec.reducers.bytes.per.reducer”和“hive.exec.reducers.max”来控制输出文件的个数。

总之，控制输出文件的个数需要根据具体情况进行调整，避免过多的输出文件对性能造成影响。