随机森林回归python代码

以下是一个简单的随机森林回归的Python代码示例：

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# 创建随机森林回归模型
rf = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42)

# 训练模型
rf.fit(X_train, y_train)

# 预测
y_pred = rf.predict(X_test)

其中，`n_estimators`是指随机森林中树的数量，`random_state`是随机种子，`X_train`和`y_train`是训练数据集，`X_test`是测试数据集，`y_pred`是预测结果。