matplotlib添加时间

要在 matplotlib 中添加时间，你可以使用 datetime 模块来处理时间数据，然后将其传递给 matplotlib。

下面是一个示例代码，其中使用 datetime 模块和 NumPy 来创建一个时间序列，并在 matplotlib 图表中绘制它：

import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建时间序列
start_time = datetime.datetime(2021, 1, 1)
end_time = datetime.datetime(2021, 1, 10)
time_delta = datetime.timedelta(hours=1)
time_series = np.arange(start_time, end_time, time_delta).astype(datetime.datetime)

# 创建示例数据
data = np.random.randint(0, 10, size=len(time_series))

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(time_series, data)

# 设置 x 轴标签格式
date_fmt = '%m-%d %H:%M'
date_formatter = plt.DateFormatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)
fig.autofmt_xdate()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先使用 datetime 模块来创建一个时间序列。然后，我们创建了一些示例数据，并使用 matplotlib 在图表中绘制了这些数据。接着，我们使用 DateFormatter 对象来设置 x 轴标签的格式，并使用 autofmt_xdate() 方法来自动格式化 x 轴标签。最后，我们显示图表。

输出结果应该是一个包含时间序列的折线图，x 轴标签应该按照指定的格式进行了格式化。