怎样让二值化图像字符为白色，背景为黑色

你可以使用以下方法来将二值化图像字符设置为白色，背景设置为黑色：

1. 读取原始图像
2. 将图像进行二值化处理
3. 反转二值化图像，使字符为白色，背景为黑色
4. 保存处理后的图像

下面是一个 Python 代码示例：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.png', 0)

# 进行二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 反转二值化图像，使字符为白色，背景为黑色
binary = cv2.bitwise_not(binary)

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('processed.png', binary)

在这个例子中，我们使用 OpenCV 库中的 `threshold` 函数进行二值化处理，使用 `bitwise_not` 函数反转二值化图像。最后，使用 `imwrite` 函数将处理后的图像保存到磁盘上。

相关问题

在MATLAB中怎样让图像在二值化时字符为白色，背景为黑色

可以通过以下步骤在MATLAB中将字符设为白色，背景设为黑色：

1. 读入图像并将其转换为灰度图像：

   img = imread('image.jpg');
   gray_img = rgb2gray(img);

2. 对灰度图像进行二值化：

   bw_img = imbinarize(gray_img);

3. 反转二值化图像中字符和背景的颜色：

   inv_bw_img = imcomplement(bw_img);

4. 显示反转后的图像：

   imshow(inv_bw_img);

这样就可以将字符设为白色，背景设为黑色。如果需要保存图像，可以使用imwrite函数将反转后的图像保存为一个新的文件：

imwrite(inv_bw_img, 'new_image.jpg');