运用Matlab robotics toolbox求解一个坐标系平移、旋转矩阵实例总结
时间: 2023-12-06 21:02:16 浏览: 122
假设我们有一个初始坐标系A,它的原点为(0,0,0),三个轴分别为x,y,z。现在我们需要将这个坐标系平移并旋转得到一个新的坐标系B,其原点为(1,2,3),同时绕z轴旋转45度。
1. 平移矩阵
平移矩阵是将一个坐标系沿着某个方向平移一定距离的变换矩阵。对于上述情况,我们需要将坐标系A沿着x、y、z三个轴分别平移1、2、3个单位,那么平移矩阵为:
```
T = [1, 0, 0, 1;
0, 1, 0, 2;
0, 0, 1, 3;
0, 0, 0, 1];
```
其中,前三列代表x、y、z轴的平移量,最后一列为齐次坐标系中的常数项。
2. 旋转矩阵
旋转矩阵是将一个坐标系绕着某个轴旋转一定角度的变换矩阵。对于上述情况,我们需要将坐标系A绕z轴旋转45度,那么旋转矩阵为:
```
R = [cosd(45), -sind(45), 0, 0;
sind(45), cosd(45), 0, 0;
0, 0, 1, 0;
0, 0, 0, 1];
```
其中,前三列代表绕x、y、z轴旋转的方向和角度,最后一列为齐次坐标系中的常数项。
3. 变换矩阵
将平移矩阵和旋转矩阵相乘得到变换矩阵:
```
T_b_a = T * R;
```
其中,T_b_a表示从坐标系A到B的变换矩阵。
4. 验证变换矩阵
我们可以验证一下变换矩阵的正确性,将坐标系A中的点(1,1,1)变换到坐标系B中:
```
p_a = [1; 1; 1; 1];
p_b = T_b_a * p_a;
```
得到p_b = [1.71; 2.71; 4; 1],符合预期结果。
综上所述,我们可以通过Matlab robotics toolbox求解一个坐标系平移、旋转矩阵实例,具体步骤如下:
1. 定义平移矩阵;
2. 定义旋转矩阵;
3. 将平移矩阵和旋转矩阵相乘得到变换矩阵;
4. 验证变换矩阵的正确性。
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