pd.DataFrame(tool.fit_transform(dr2)

这是使用 pandas 库创建一个 DataFrame 并将经过某个转换器（例如 tool）处理后的数据放入其中的一种方法。

假设 dr2 是一个数据集，而 tool 是一个转换器（例如 MinMaxScaler），可以按照以下方式创建 DataFrame 并将转换后的数据填入其中：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 假设 dr2 是一个数据集，tool 是一个转换器
tool = MinMaxScaler()
transformed_data = tool.fit_transform(dr2)

# 创建 DataFrame 并填入转换后的数据
df = pd.DataFrame(transformed_data)

这将使用 fit_transform() 方法对 dr2 进行转换，并将转换后的结果创建为一个 DataFrame 对象 df。请确保已经导入了 pandas 和适当的转换器。