python通过读取表中的数值从而绘制词云图

是的，您可以使用Python中的词云库（如WordCloud，pytagcloud等）来绘制词云图。首先，您需要读取包含词频数据的表格，将其转换为字典或列表等格式。然后，您可以使用词云库中的相应函数来生成词云图，其中您可以自定义字体、颜色、形状等参数。

以下是一个简单的示例代码，以展示如何使用WordCloud库绘制词云图：

import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取包含词频数据的表格
df = pd.read_csv('word_frequency.csv')

# 将数据转换为字典格式
word_dict = dict(zip(df['word'], df['frequency']))

# 配置词云图参数
wc = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white', max_words=100, font_path='msyh.ttc')

# 生成词云图
wc.generate_from_frequencies(word_dict)

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了pandas库来读取包含词频数据的表格，并将其转换为字典格式。然后，我们使用WordCloud库中的WordCloud函数来创建一个词云对象，并使用generate_from_frequencies函数根据字典数据生成词云图。最后，我们使用matplotlib库来显示词云图。