def __init__(self, root=MyPath.db_root_dir('wjd'), train=True, transform=None, download=False): super('wjd', self).__init__() self.root = root self.transform = transform self.train = train # training set or test set self.classes = ['plane', 'car', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck']，这段代码讲了啥

这段代码定义了一个名为"wjd"的数据集类，继承自torchvision.datasets类。具体来说，它有以下几个参数和功能：

- root：数据集的根目录，默认为MyPath.db_root_dir('wjd')，即"D:/wjd/simclr_c10/"。
- train：是否为训练集，默认为True。
- transform：用于数据预处理和增强的变换操作，可以为None。
- download：是否下载数据集，默认为False。
- classes：数据集中的类别列表，包括"plane"、"car"、"bird"、"cat"、"deer"、"dog"、"frog"、"horse"、"ship"和"truck"。

这个数据集类可以用于加载和处理"WJD"数据集的训练集和测试集。