用高级语言模拟实现动态分区存储管理，要求： 分区分配算法至少实现首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法中的至少一种。熟悉并掌握各种算法的空闲区组织方式。 分区的初始化——可以由用户输入初始分区的大小。（初始化后只有一个空闲分区，起始地址为0，大小是用户输入的大小） 分区的动态分配过程：由用户输入作业号和作业的大小，实现分区过程。 分区的回收：用户输入作业号，实现分区回收，同时，分区的合并要体现出来。（注意：不存在的作业号要给出错误提示！） 分区的显示：任何时刻，可以查看当前内存的情况（起始地址是什么，大小多大的分区时空闲的，或者占用的，能够显示出来） 要求考虑：（1）内存空间不足的情况，要有相应的显示； （2）作业不能同名，但是删除后可以再用这个名字； （3）作业空间回收是输入作业名，回收相应的空间，如果这个作业名不存在，也要有相应的提示。

由于您没有指定具体的编程语言，我采用Python来实现动态分区存储管理。下面是实现的代码：

# 定义分区结构体
class Partition:
    def __init__(self, start_addr, size, free):
        self.start_addr = start_addr    # 分区起始地址
        self.size = size    # 分区大小
        self.free = free    # 分区是否空闲

# 初始化分区
def init_partition():
    size = int(input("请输入初始分区大小："))
    partitions.append(Partition(0, size, True))

# 显示分区情况
def show_partition():
    print("分区情况：")
    for i, p in enumerate(partitions):
        state = "空闲" if p.free else "占用"
        print("分区%d：%d~%d（大小：%d，%s）" % (i+1, p.start_addr, p.start_addr+p.size-1, p.size, state))
    print()

# 首次适应算法分配分区
def allocate_first_fit(name, size):
    for p in partitions:
        if p.free and p.size >= size:
            p.free = False
            jobs[name] = p
            if p.size > size:
                partitions.append(Partition(p.start_addr+size, p.size-size, True))
            p.size = size
            print("分配成功！")
            return
    print("分配失败！")

# 最佳适应算法分配分区
def allocate_best_fit(name, size):
    best = None
    for p in partitions:
        if p.free and p.size >= size:
            if not best or p.size < best.size:
                best = p
    if best:
        best.free = False
        jobs[name] = best
        if best.size > size:
            partitions.append(Partition(best.start_addr+size, best.size-size, True))
        best.size = size
        print("分配成功！")
    else:
        print("分配失败！")

# 最坏适应算法分配分区
def allocate_worst_fit(name, size):
    worst = None
    for p in partitions:
        if p.free and p.size >= size:
            if not worst or p.size > worst.size:
                worst = p
    if worst:
        worst.free = False
        jobs[name] = worst
        if worst.size > size:
            partitions.append(Partition(worst.start_addr+size, worst.size-size, True))
        worst.size = size
        print("分配成功！")
    else:
        print("分配失败！")

# 分配分区
def allocate_partition():
    name = input("请输入作业名：")
    size = int(input("请输入作业大小："))
    algorithm = int(input("请选择分配算法（1：首次适应算法，2：最佳适应算法，3：最坏适应算法）："))
    if algorithm == 1:
        allocate_first_fit(name, size)
    elif algorithm == 2:
        allocate_best_fit(name, size)
    elif algorithm == 3:
        allocate_worst_fit(name, size)
    else:
        print("输入错误！")

# 回收分区
def free_partition():
    name = input("请输入作业名：")
    if name not in jobs:
        print("作业名不存在！")
        return
    p = jobs[name]
    p.free = True
    del jobs[name]
    # 合并空闲分区
    i = 0
    while i < len(partitions)-1:
        if partitions[i].free and partitions[i+1].free:
            partitions[i].size += partitions[i+1].size
            del partitions[i+1]
            i -= 1
        i += 1

# 主函数
partitions = []    # 分区列表
jobs = {}    # 作业列表
init_partition()
while True:
    print("请选择要进行的操作：")
    print("1. 分配分区")
    print("2. 回收分区")
    print("3. 显示分区情况")
    print("4. 退出")
    choice = int(input("请选择："))
    print()
    if choice == 1:
        allocate_partition()
    elif choice == 2:
        free_partition()
    elif choice == 3:
        show_partition()
    elif choice == 4:
        break
    else:
        print("输入错误！")

代码中使用了一个`Partition`类来表示分区，包含分区的起始地址、大小和是否空闲等信息。`partitions`列表用于存储所有分区，`jobs`字典用于存储所有作业及其所占用的分区。

首先需要进行分区初始化，可以让用户输入初始分区的大小。接下来，根据用户的选择，进行分区分配、分区回收和分区情况显示等操作。在分区分配时，支持首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法，可以让用户选择。在分区回收时，如果相邻两个空闲分区可以合并，则进行合并操作。

在实际使用中，可以根据具体需求进行修改和优化，例如增加异常处理等。