concurrenthashmap 1.8

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现，它可以在多线程环境下高效地进行并发读写操作。在Java 1.8中，ConcurrentHashMap进行了一些优化，例如使用了CAS操作来实现并发控制，提高了并发性能。同时，它还引入了一些新的方法，如forEach()和replaceAll()，方便了对ConcurrentHashMap的遍历和修改操作。

相关问题

ConcurrentHashMap 1.8

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表，它可以支持高并发的读写操作。在Java 1.8版本中，ConcurrentHashMap进行了一些改进，主要有以下几点：

1. 分段锁的优化：在Java 1.7及之前的版本中，ConcurrentHashMap采用了分段锁的机制来实现线程安全，每个段（Segment）都有一个锁来控制对该段的访问。然而，在高并发的情况下，这种锁的竞争会非常激烈，导致性能瓶颈。在Java 1.8版本中，ConcurrentHashMap的分段锁机制进行了优化，采用了CAS操作和synchronized关键字来取代原来的ReentrantLock，降低了锁的竞争。

2. 红黑树：在Java 1.8版本中，ConcurrentHashMap对于Map中元素数量较多的段，采用了红黑树来代替链表，提高了查找、插入和删除操作的效率。这种优化主要是针对于元素数量超过一定阈值的段，避免了链表过长的情况。

3. 增强的Iterator：在Java 1.8版本中，ConcurrentHashMap增强了Iterator的功能，使其可以在遍历时同时进行修改操作，而不会抛出ConcurrentModificationException异常。

总的来说，Java 1.8版本中的ConcurrentHashMap相比之前的版本，性能更好、安全性更高、功能更强大。同时它也是Java中并发编程中常用的一个工具类。

concurrenthashmap1.8

ConcurrentHashMap是Java中的一种并发哈希表实现，提供了线程安全的操作。在ConcurrentHashMap的1.8版本中，有几种不同的构造方法可以使用。

第一种构造方法是没有参数的构造方法，它会使用默认的容量16来创建一个ConcurrentHashMap实例。

第二种构造方法是传递一个初始容量的构造方法，它会根据传入的初始容量来计算一个比这个值大的2的幂次方数作为实际的初始容量。

第三种构造方法是传递初始容量、负载因子和并发级别的构造方法，其中负载因子是用来控制哈希表在什么时候进行扩容的一个参数，而并发级别则是用来设置哈希表的并发度。

此外，ConcurrentHashMap还提供了一个基于Map集合的构造方法，它可以使用一个现有的Map集合来初始化一个ConcurrentHashMap实例。

需要注意的是，在1.8版本的ConcurrentHashMap中，初始容量的计算方式与之前的HashMap和JDK7中的ConcurrentHashMap不同，即使传递的初始容量是一个2的幂次方数，该方法计算出来的初始容量也会是比这个值大的2的幂次方数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [JDK1.8 ConcurrentHashMap的一点理解](https://download.csdn.net/download/weixin_38692836/14041206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [JDK1.8中的ConcurrentHashMap](https://blog.csdn.net/BSSMWYT/article/details/123222347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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