预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费完单数','数值'].iloc[0]如何简化
时间: 2023-10-07 17:05:07 浏览: 48
如果你只想简化代码长度,可以使用Pandas中的query方法来代替.loc方法:
```
预付费完单数值 = 预付订单指标.query("指标 == '预付费完单数'")['数值'].iloc[0]
```
query方法可以直接使用类似SQL的查询语句来筛选DataFrame中的行,并可以通过[]获取列的值。这样就可以一行代码实现题目中的操作。需要注意的是,当符合条件的行有多个时,这个代码只会获取第一个数值。如果需要获取全部的数值,可以去掉.iloc[0]。
相关问题
预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费完单数','数值']如何只返回数值的值,不返回index
在Pandas中,可以使用.loc方法的.iloc属性来只获取行中的数值,不获取行的索引。例如,可以将代码修改如下:
```
预付费完单数值 = 预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费完单数','数值'].iloc[0]
```
这样,代码将会先通过.loc方法获取符合条件的行,然后通过.iloc[0]获取这个行的第一个数值,而不是整个行。这个数值可以赋值给一个新的变量,比如预付费完单数值,然后进行后续的运算或者输出。
需要注意的是,如果符合条件的行有多个,比如有多个预付费完单数值,那么.iloc[0]只会返回第一个数值。如果需要获取全部的数值,可以将.iloc[0]去掉,这样返回的就是一个包含所有符合条件的数值的Series或DataFrame。
prepaid=pd.DataFrame({'指标':['下单数_上海市','触发预付订单','预付成功订单','预付费接单数','预付费完单数','预付费支付数'], '数值':[预付订单指标.loc[预付订单指标.指标.isin(['下单数_上海市','触发预付订单','预付成功订单','预付费接单数','预付费完单数']),'数值']],预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费完单数','数值'].iloc[0]-预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费待支付数_需补款','数值'].iloc[0]})纠错
代码存在一些语法错误,需要进行修正。
首先,第二个数值应该是一个列表,包含多个数值,因此需要将它们使用逗号分隔开:
```
[预付订单指标.loc[预付订单指标.指标.isin(['下单数_上海市','触发预付订单','预付成功订单','预付费接单数','预付费完单数']),'数值'],
预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费完单数','数值'].iloc[0]-预付订单指标.loc[预付订单指标.指标=='预付费待支付数_需补款','数值'].iloc[0]]
```
另外,这两个数值需要使用花括号{}包裹起来,构成一个字典,才能够被转换为DataFrame对象。因此,最终的代码应该如下:
```
prepaid = pd.DataFrame({'指标': ['下单数_上海市', '触发预付订单', '预付成功订单', '预付费接单数', '预付费完单数', '预付费支付数'],
'数值': [[预付订单指标.loc[预付订单指标.指标.isin(['下单数_上海市', '触发预付订单', '预付成功订单', '预付费接单数', '预付费完单数']), '数值'],
预付订单指标.loc[预付订单指标.指标 == '预付费完单数', '数值'].iloc[0]
- 预付订单指标.loc[预付订单指标.指标 == '预付费待支付数_需补款', '数值'].iloc[0]]]})
```
这样就可以将预付订单的指标和数值构成一个DataFrame对象prepaid。需要注意的是,这个DataFrame只有一行数据,因为它只包含了一个字典。如果需要添加更多的行,可以将多个字典放在一个列表中,然后使用pd.concat方法进行合并。
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