有两列数据 sh_订单指标.loc[[0,1,2,3],'App']和预付订单指标.loc[[1,5,6,7],'数值'],输出两列每行的数据相减后的值
时间: 2024-01-02 19:01:44 浏览: 146
python pandas.DataFrame.loc函数使用详解
以下是计算两列数据相减后的代码:
```
# 选择两列数据
col1 = sh_订单指标.loc[[0,1,2,3],'App']
col2 = 预付订单指标.loc[[1,5,6,7],'数值']
# 计算两列数据的差值
diff = col1 - col2
# 输出结果
for i in range(len(diff)):
print(diff.iloc[i])
```
这段代码首先选择了两列数据 `sh_订单指标.loc[[0,1,2,3],'App']` 和 `预付订单指标.loc[[1,5,6,7],'数值']`。然后计算了两列数据的差值,并使用 `iloc` 方法按照行索引输出每行的数据相减后的值。
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