plt.hist(values, bins=10, range=(0, 5)) 报错can't call numpy() on tenser that require grad

这个错误通常出现在使用 PyTorch 进行模型训练时，因为 PyTorch 的张量（tensor）默认是需要梯度求导的。而在这里，你使用了一个 numpy 函数 plt.hist()，它需要的输入是一个 numpy 数组而非 PyTorch 张量。因此，你需要先将 PyTorch 张量转换成 numpy 数组，然后再使用 plt.hist() 函数。

可以使用 tensor.detach().numpy() 将 PyTorch 张量转换为 numpy 数组，具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import torch

# 创建一个 PyTorch 张量
values = torch.randn(100, requires_grad=True)

# 将 PyTorch 张量转换为 numpy 数组，并使用 plt.hist() 函数绘制直方图
plt.hist(values.detach().numpy(), bins=10, range=(0, 5))
plt.show()