提取nc文件里（30N，100E）附近所有时间的数据，并利用write函数将数据输出到out_2mt.txt文件，要求第一列为时间，第二列为温度值。

由于不知道该nc文件中的具体变量和时间信息，以下是一个示例代码，仅供参考：

import netCDF4 as nc

# 打开nc文件
data = nc.Dataset('filename.nc')

# 获取时间变量
time_var = data.variables['time']
times = nc.num2date(time_var[:], time_var.units)

# 获取经纬度变量
lat_var = data.variables['lat']
lon_var = data.variables['lon']

# 获取温度变量
temp_var = data.variables['temperature']

# 获取30N，100E附近的格点索引
lat_idx = (lat_var[:] >= 29.5) & (lat_var[:] <= 30.5)
lon_idx = (lon_var[:] >= 99.5) & (lon_var[:] <= 100.5)
idx = lat_idx & lon_idx

# 提取数据
times_2mt = []
temps_2mt = []
for i, time in enumerate(times):
    temp = temp_var[i, idx]
    if not temp.mask:  # 如果该格点数据未缺失
        times_2mt.append(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
        temps_2mt.append(temp.data[0])

# 输出数据到文件
with open('out_2mt.txt', 'w') as f:
    for time, temp in zip(times_2mt, temps_2mt):
        f.write(f'{time}\t{temp:.2f}\n')

解释一下代码：

1. 打开nc文件并获取时间、经纬度、温度变量。
2. 获取30N，100E附近的格点索引（这里假设经纬度变量是一维的）。
3. 遍历所有时间，如果该时间的30N，100E的温度数据未缺失，则将时间和温度值加入对应的列表中。
4. 使用`with open()`语句打开文件，遍历时间和温度值列表，将其输出到文件中。