如何用txt在python中输入二维列表

可以使用Python内置的csv模块来实现。具体步骤如下所示：

1. 导入csv模块：import csv
2. 打开文件并创建csv写入对象：with open('filename.txt', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')
3. 输入数据并写入：data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]; writer.writerows(data)
4. 关闭文件：csvfile.close()

以上代码也可以用来将二维列表保存为txt文件。需要注意的是，在打开文件时，需要指定newline=''，否则会在每行数据末尾自动加上一个换行符。另外，如果数据中包含逗号，则应该修改delimiter参数为其他字符，如竖线'|'等。

相关问题

多项式拟合二维坐标系统转换生成python

在二维坐标系统中进行多项式拟合，可以使用numpy库的polyfit函数。假设已知一组原始坐标点，需要对其进行多项式拟合，并将其转换到另一个坐标系中。以下是具体实现步骤：

1. 读取原始坐标数据，并将其存储为numpy数组。
2. 根据需要进行多项式拟合，可以使用numpy的polyfit函数进行拟合。该函数的参数包括输入数据、多项式阶数和权重。
3. 计算拟合后的坐标点在新坐标系中的位置。假设需要将原始坐标系转换为新坐标系，可以通过以下公式进行转换：

x_new = a*x + b*y + c
y_new = d*x + e*y + f

其中，a、b、c、d、e、f是转换矩阵的元素，可以通过求解线性方程组得到。
4. 绘制拟合后的曲线或散点图，并将其转换到新坐标系中。

下面是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取原始坐标数据
data = np.loadtxt('coords.txt')
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]

# 进行多项式拟合
z = np.polyfit(x, y, 3)
p = np.poly1d(z)

# 定义转换矩阵
a = 1.0
b = 0.5
c = 10.0
d = -0.5
e = 1.0
f = 5.0

# 计算拟合后的坐标点在新坐标系中的位置
x_new = a*x + b*y + c
y_new = d*x + e*y + f

# 绘制拟合曲线或散点图，并将其转换到新坐标系中
xp = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
plt.plot(x_new, p(x), '-', xp*a+b*p(xp)+c, d*xp+e*p(xp)+f, '-')
plt.show()

其中，coords.txt是存储原始坐标数据的文本文件，每行包括一个点的x坐标和y坐标。np.polyfit函数的第三个参数3表示进行三次多项式拟合，可以根据实际情况进行调整。转换矩阵的元素可以根据实际情况进行修改。最后的绘图代码可以根据需要进行修改，例如添加标题、坐标轴标签等。

python逐行读取文件中的数据，并将数据存储于二维列表中，程序接收用户输入的一个正整数n，输出列表的前n个元素逐行读取文件中的数据，并将数据存储于二维列表中，程序接收用户输入的一个正整数n，输出列表的前n个元素

以下是实现该功能的Python代码：

# 打开文件并逐行读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 将数据存储于二维列表中
data = []
for line in lines:
    row = line.strip().split(',')
    data.append(row)

# 接收用户输入的正整数n
n = int(input("请输入正整数n："))

# 输出列表的前n个元素
for i in range(n):
    print(data[i])

其中，文件名为data.txt，数据以逗号分隔，每行数据为一行字符串。读取文件内容时，使用readlines()方法逐行读取，得到一个字符串列表。然后，通过循环遍历每行字符串，使用strip()方法删除行末换行符和空格，并使用split()方法将字符串按逗号分隔，得到一个列表作为二维列表的一行。最后，将每行数据添加到二维列表中。

接着，使用input()方法接收用户输入的正整数n，并使用range()方法生成一个包含前n个整数的列表，使用循环遍历二维列表的前n行数据，并使用print()方法输出每行数据。