python使用 rtsp推流
时间: 2023-10-05 12:14:01 浏览: 134
yolo-python-rtsp:通过实时流协议 (RTSP) 使用 Yolo、OpenCV 和 Python 的深度学习进行对象检测
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要使用 Python 推送 RTSP 流,你可以使用 `opencv-python` 库来捕获视频帧并将其编码为视频流,然后使用 `ffmpeg` 库将视频流发送到 RTSP 服务器。
首先,你需要安装 `opencv-python` 和 `ffmpeg` 库。你可以在命令行中使用以下命令来安装它们:
```
pip install opencv-python
pip install ffmpeg-python
```
接下来,你可以使用以下代码来捕获摄像头视频并将其编码为视频流:
```python
import cv2
import numpy as np
import ffmpeg
# 捕获摄像头视频
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
# 获取视频帧大小
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))
# 创建视频编写对象
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (frame_width, frame_height))
# 不断读取并编写视频帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
out.write(frame)
# 显示视频帧
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
一旦你有一个视频流,你就可以使用 `ffmpeg` 库将其发送到 RTSP 服务器。以下是一个使用 `ffmpeg` 的示例代码:
```python
import ffmpeg
# 输入视频流
input_stream = ffmpeg.input('output.avi')
# 设置输出格式和编码器
output_stream = ffmpeg.output(input_stream, 'rtsp://localhost:8554/test', vcodec='copy')
# 开始推流
ffmpeg.run(output_stream)
```
在上面的代码中,`input()` 函数用于指定输入流,`output()` 函数用于指定输出流。在这里,我们将输入流设置为刚刚捕获的视频帧,并将输出流设置为 RTSP 流。最后,我们使用 `run()` 函数开始推流。
请注意,上面的代码仅提供一个基本示例,你需要根据你的具体情况进行修改。例如,你需要使用适当的 RTSP URL,并且可能需要对视频编码进行更改。
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