pytorch1.7.0对应的cuda版本

PyTorch 1.7.0对应的CUDA版本如下：

- CUDA 10.2
- CUDA 10.1
- CUDA 9.2 (deprecated)
- CUDA 9.0 (deprecated)

具体可参考PyTorch官方文档：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

相关问题

pytorch1.7.0对应python版本、cuda版本、torchvision版本

根据PyTorch官方文档的说明，PyTorch 1.7.0的对应版本如下：

- Python版本：Python 3.6、Python 3.7或Python 3.8
- CUDA版本：CUDA 10.2、CUDA 10.1、CUDA 10.0、CUDA 9.2、CUDA 9.0或没有CUDA
- cuDNN版本：cuDNN 7.6.5、cuDNN 7.6.4、cuDNN 7.6.3、cuDNN 7.6.2、cuDNN 7.6.1、cuDNN 7.6、cuDNN 7.5、cuDNN 7.4、cuDNN 7.3或没有cuDNN
- torchvision版本：0.8.1

需要注意的是，不同版本的PyTorch可能存在一些依赖关系。如果您在安装PyTorch时遇到问题，可以根据您的系统环境和需求，选择不同的PyTorch版本和对应的依赖库版本。

pytorch1.7.0对应的cuda版本是多少

PyTorch 1.7.0支持的CUDA版本取决于你的操作系统。在官方网站上，可以找到支持的CUDA版本与操作系统的对应关系。具体来说，以下是PyTorch 1.7.0支持的CUDA版本：

- Windows: CUDA 10.2
- Linux: CUDA 10.2, CUDA 10.1, CUDA 9.2
- macOS: CUDA is not supported on macOS

需要注意的是，这些版本仅代表官方支持的版本，实际上也有一些用户在其他CUDA版本上使用PyTorch 1.7.0并取得了成功。但是，如果想获得最好的性能和稳定性，建议使用官方支持的CUDA版本。