请提供Python代码：把已经取出来的20组不同的参数（已经是20行数组），恢复到单类分类器one class svm中去进行训练

以下是用Python代码实现将20组不同参数恢复到单类分类器one class svm中进行训练的示例代码：

from sklearn.svm import OneClassSVM

# 20组不同的参数
parameters = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ... [17, 18, 19, 20]]

# 创建一个OneClassSVM对象
svm = OneClassSVM()

# 将参数用于svm的训练
svm.fit(parameters)

这里使用了scikit-learn库中的OneClassSVM类，可以将不同的参数用于svm的训练中。其中，“parameters”是包含20组不同参数的20行数组。通过调用svm的fit()方法，可以将这些参数用于svm的训练。最后，svm对象就包含了对这些不同参数的分类器。