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关于Linux 上 spark-sql执行语句结果到文件的写法

时间: 2024-05-03 19:21:41 浏览: 131

spark-sql-magic:IPython使用Spark-SQL的魔力

spark-sql-magic 使用提供SQLContext通过Spark运行SQL语句。这种魔术将使用通过-s参数指定SQLContext。如果没有提供，魔术将通过SQLContext搜索用户名称空间。如果魔术找到了一个正确SQLContext，则将使用它。如果有多个SQLContext，则需要指定一个。这个魔术返回了漂亮的打印pyspark DataFrame。 -l选项用于加载json和parquet文件。该文件将被加载并注册为一个表，并从文件名中推断出表名。文件必须具有.json或.parquet扩展名。 -w选项用于将查询的输出写入JSON或Parquet文件。从文件扩展名推断输出格式。 Python变量可以通过在标识符前面加上冒号来引用。这会将变量的字符串表示形式注入查询中。例子：： %sparksql -s context SHOW TABLES

在Linux上，可以使用以下命令将Spark SQL执行语句的结果写入文件： ```bash spark-sql -e "SELECT * FROM table_name" > output_file.txt ``` 其中，`table_name`是要查询的表名，`output_file.txt`是输出文件名。执行命令后，查询结果将被重定向到`output_file.txt`中。如果要将查询结果追加到文件末尾而不是替换文件内容，可以使用`>>`操作符： ```bash spark-sql -e "SELECT * FROM table_name" >> output_file.txt ```

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