pycharm创建scrapy项目教程及遇到的坑解析
### 知识点一:PyCharm和Scrapy的简介 PyCharm是Python开发的专业集成开发环境(IDE),由JetBrains公司开发。它提供了代码分析、图形化调试以及集成版本控制系统的功能,适用于开发大型项目。Scrapy是一个快速、高层次的web爬取和web抓取框架,用于抓取网站并从页面中提取结构化的数据。 ### 知识点二:Scrapy的安装环境配置 文中提到的操作系统为Windows10,Python版本为Python3.7。作者强调为了安装Scrapy,必须使用Anaconda发行版。Anaconda是一个Python和R语言的数据科学平台,它包含了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda主要的优势在于包管理和环境管理,通过它可以方便地管理不同项目的Python环境以及依赖包。 ### 知识点三:Anaconda的安装与环境变量配置 Anaconda的安装需要从其官方网站下载适合Windows系统的64位安装包。安装完Anaconda后,需要将它的相关路径添加到系统环境变量中,这样操作系统才能识别Anaconda及其管理的Python环境。 ### 知识点四:PyCharm的安装与Scrapy相关类库的安装 PyCharm的安装通常直接从其官方网站下载对应的安装程序即可。安装Scrapy相关类库时,可以在PyCharm中通过设置界面查找并安装这些类库,安装顺序通常为`lxml`、`zope.interface`、`pyopenssl`、`twisted`和`scrapy`。这里`lxml`是一个XML和HTML的解析库,`zope.interface`是对象接口定义库,`pyopenssl`和`twisted`则是Scrapy运行依赖的网络库。 ### 知识点五:Scrapy项目的创建 Scrapy项目不能直接通过PyCharm的图形界面创建,必须通过命令行工具进行创建。在PyCharm的Terminal终端中输入`scrapy startproject [项目名]`命令,即可创建Scrapy项目。创建成功后,可以在PyCharm的项目空间中查看到项目的目录结构。 ### 知识点六:创建Scrapy项目时遇到的问题及解决方案 在创建Scrapy项目的过程中,可能会遇到以下三个常见的问题: 1. `'scrapy' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件`。这个问题通常由于系统环境变量中未包含Anaconda的Scripts目录导致。解决方案是将Anaconda的Scripts目录路径添加到系统的环境变量中。 2. `ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块`。这个问题是因为`lxml`类库版本与系统不兼容所导致。解决方案是卸载`lxml`,并重新安装指定版本(例如3.8.0)。 3. `ImportError: DLL load failed: 操作系统无法运行`。这个问题的解决方案是临时删除某些文件,以避免模块加载失败,待Scrapy项目创建成功后再将文件恢复。 ### 知识点七:推荐使用Anaconda安装Python的理由 文章强烈推荐使用Anaconda来安装Python,原因在于它能够管理依赖关系复杂的应用,如Scrapy。Anaconda能够确保依赖的类库版本一致,并在安装新包时,自动解决包之间的依赖问题,极大地简化了项目环境的搭建过程。 ### 总结 在学习Scrapy爬虫框架的过程中,合理配置开发环境是一个重要环节。通过上述知识点的详细解析,可以看出使用Anaconda作为Python环境的管理工具,结合PyCharm作为IDE,可以有效地减少在安装Scrapy和相关依赖库时遇到的问题。此外,通过命令行创建Scrapy项目能够更加灵活地控制项目的创建过程,从而避免图形界面可能引发的问题。通过这些配置,开发者可以更加专注于Scrapy项目的开发本身。