python的RFE代码

以下是一个使用Python的sklearn库中的RFE（递归特征消除）算法的示例代码：

from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 假设我们有一个名为X的特征矩阵和一个名为y的目标向量
estimator = LinearRegression()
selector = RFE(estimator, n_features_to_select=5, step=1)
selector = selector.fit(X, y)

# 输出所选特征的排名
print(selector.ranking_)

这段代码使用线性回归模型和RFE算法来选择5个最重要的特征，并输出它们的排名。