opencv 多阶高斯模糊处理亮度不均匀

OpenCV中的多阶高斯模糊可以用来平滑图像以去除噪声和细节，但是如果图像存在亮度不均匀的情况，可能会导致模糊效果不佳。此时可以采用以下方法进行处理：

1.使用CLAHE（对比度有限自适应直方图均衡化）算法对图像进行增强，使图像亮度更加均匀。具体实现可以使用OpenCV中的`cv2.createCLAHE()`函数。

2.将图像分为多个区域，对每个区域进行单独的高斯模糊处理。这样可以保留图像的细节信息，并且不会受到亮度不均匀的干扰。具体实现可以使用OpenCV中的`cv2.split()`函数将图像分为多个通道，然后对每个通道进行高斯模糊处理，最后将通道合并成一幅图像。

3.使用自适应阈值算法对图像进行二值化处理，将亮度不均匀的部分转换为黑白两色，然后再进行高斯模糊处理。这样可以减少亮度不均匀对模糊效果的影响。具体实现可以使用OpenCV中的`cv2.adaptiveThreshold()`函数进行自适应阈值二值化处理。