加点删点方法双重kriging代理模型matlab代码

双重kriging代理模型是一种常用的空间插值方法，适用于多源数据的融合，其包含了加点和删点的过程。下面是一个基于matlab的双重kriging代理模型的代码实现，其中包含了加点和删点的方法：

1. 数据预处理

在使用双重kriging代理模型进行插值之前，需要对数据进行预处理，包括数据读取、数据清洗、数据归一化等。下面是一个matlab代码示例：

% 读取数据
data = csvread('data.csv');
% 数据清洗
data(data(:, 1)==0, :) = [];
% 数据归一化
data(:, 2:end) = normalize(data(:, 2:end), 'range', [0 1]);

2. 加点方法

加点方法是指在双重kriging代理模型中，将新的数据点添加到代理模型中，以实现数据的更好插值。下面是一个matlab代码示例：

% 加点方法
function [kriging_model, ypredict_new] = addPoints(kriging_model, xnew, ynew)
% 更新代理模型
kriging_model = addpoint(kriging_model, xnew, ynew);
% 预测新数据点的值
ypredict_new = predictor(xnew, kriging_model);
end

3. 删点方法

删点方法是指在双重kriging代理模型中，将原有的数据点删除，以减小代理模型的复杂度和提高插值效果。下面是一个matlab代码示例：

% 删点方法
function [kriging_model, ypredict_new] = deletePoints(kriging_model, xdelete, ydelete)
% 更新代理模型
kriging_model = rmpoint(kriging_model, xdelete, ydelete);
% 预测新数据点的值
ypredict_new = predictor(xdelete, kriging_model);
end

以上是一个基于matlab的双重kriging代理模型的代码实现，包括了加点和删点的方法。通过适当的调整参数和函数，可以将其应用于不同的数据插值任务中。